SAS - 重复测量分析

当在许多不同条件下测量随机样本的所有成员时，使用重复测量分析。当样品依次暴露于每种条件时，重复测量因变量。在这种情况下使用标准方差分析是不合适的，因为它无法对重复测量之间的相关性进行建模。

人们应该清楚重复测量设计和简单多变量设计之间的区别。对于这两种情况，样本成员都会进行多次测量或多次试验，但在重复测量设计中，每次试验代表在不同条件下对相同特征的测量。

在SAS PROC GLM中用于进行重复测量分析。

句法

SAS 中 PROC GLM 的基本语法是 -

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

以下是所使用参数的描述 -

  • dataset是数据集的名称。

  • CLASS给出了用作分类变量的变量。

  • MODEL定义要使用数据集中的某些变量进行拟合的模型。

  • REPEATED定义每组重复测量的次数以检验假设。

例子

考虑下面的例子，其中我们让两组人接受药物效果测试。记录每个人对四种测试药物类型中每种药物的反应时间。这里对每组人进行 5 项试验，以观察四种药物类型效果之间的相关性强度。

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

执行上述代码时，我们得到以下结果 -

重复测量分析