Seaborn - 绘制宽格式数据

最好使用“long-from”或“tidy”数据集。但有时，当我们别无选择，只能使用“宽格式”数据集时，相同的函数也可以应用于各种格式的“宽格式”数据，包括 Pandas 数据框或二维 NumPy数组。这些对象应直接传​​递给数据参数，x 和 y 变量必须指定为字符串

例子

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

楷模

此外，这些函数接受 Pandas 或 NumPy 对象的向量，而不是 DataFrame 中的变量。

例子

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

设计

对于 Python 世界中的许多开发人员来说，使用 Seaborn 的主要优点是它可以将 pandas DataFrame 对象作为参数。