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SQLite-Python
在本章中,您将学习如何在 Python 程序中使用 SQLite。
安装
SQLite3 可以使用 sqlite3 模块与 Python 集成,该模块由 Gerhard Haring 编写。它提供了一个符合 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口。您不需要单独安装此模块,因为它默认随 Python 版本 2.5.x 一起提供。
要使用 sqlite3 模块,您必须首先创建一个代表数据库的连接对象,然后您可以选择创建一个游标对象,它将帮助您执行所有 SQL 语句。
Python sqlite3 模块 API
以下是重要的 sqlite3 模块例程,它们可以满足您从 Python 程序使用 SQLite 数据库的要求。如果您正在寻找更复杂的应用程序,那么您可以查看Python sqlite3模块的官方文档。
先生。 | 接口及说明 |
---|---|
1 | sqlite3.connect(数据库[,超时,其他可选参数]) 此 API 打开与 SQLite 数据库文件的连接。您可以使用“:memory:”打开与驻留在 RAM 而不是磁盘上的数据库的数据库连接。如果数据库打开成功,则返回一个连接对象。 当多个连接访问数据库并且其中一个进程修改数据库时,SQLite 数据库将被锁定,直到提交该事务。timeout 参数指定连接应等待锁定消失的时间,直到引发异常。超时参数的默认值为 5.0(五秒)。 如果给定的数据库名称不存在,则此调用将创建数据库。如果您想在当前目录之外的其他位置创建数据库,您也可以指定文件名和所需的路径。 |
2 | 连接.cursor([cursorClass]) 此例程创建一个游标,该游标将在您使用 Python 进行数据库编程的整个过程中使用。此方法接受单个可选参数cursorClass。如果提供,这必须是扩展 sqlite3.Cursor 的自定义游标类。 |
3 | 光标.execute(sql [,可选参数]) 该例程执行一条 SQL 语句。SQL 语句可以被参数化(即用占位符代替 SQL 文字)。sqlite3模块支持两种占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如-cursor.execute(“插入人物值 (?, ?)”, (谁, 年龄)) |
4 | 连接.执行(sql [,可选参数]) 该例程是游标对象提供的上述执行方法的快捷方式,它通过调用游标方法创建一个中间游标对象,然后使用给定的参数调用游标的执行方法。 |
5 | 游标.executemany(sql, seq_of_parameters) 此例程针对序列 sql 中找到的所有参数序列或映射执行 SQL 命令。 |
6 | 连接.executemany(sql[, 参数]) 该例程是一个快捷方式,它通过调用cursor方法创建一个中间游标对象,然后使用给定的参数调用cursor.s的executemany方法。 |
7 | 光标.executescript(sql_script) 该例程一次执行以脚本形式提供的多个 SQL 语句。它首先发出 COMMIT 语句,然后执行作为参数获取的 SQL 脚本。所有 SQL 语句都应以分号 (;) 分隔。 |
8 | 连接.executescript(sql_script) 此例程是一个快捷方式,它通过调用光标方法创建中间光标对象,然后使用给定的参数调用光标的executescript 方法。 |
9 | 连接.total_changes() 此例程返回自打开数据库连接以来已修改、插入或删除的数据库行总数。 |
10 | 连接.commit() 该方法提交当前事务。如果不调用此方法,则自上次调用 commit() 以来所做的任何操作对于其他数据库连接都是不可见的。 |
11 | 连接.rollback() 此方法回滚自上次调用 commit() 以来对数据库的任何更改。 |
12 | 连接.close() 该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您只是关闭数据库连接而不先调用 commit(),您的更改将会丢失! |
13 | 游标.fetchone() 此方法获取查询结果集的下一行,返回单个序列,或者当没有更多数据可用时返回 None。 |
14 | 游标.fetchmany([大小 = 游标.arraysize]) 此例程获取查询结果的下一组行,并返回一个列表。当没有更多行可用时,将返回空列表。该方法尝试获取大小参数指示的尽可能多的行。 |
15 | 游标.fetchall() 此例程获取查询结果的所有(剩余)行,并返回一个列表。当没有可用行时,将返回空列表。 |
连接到数据库
以下 Python 代码展示了如何连接到现有数据库。如果数据库不存在,则会创建数据库,最后返回一个数据库对象。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";
在这里,您还可以提供数据库名称作为特殊名称:内存:以在 RAM 中创建数据库。现在,让我们运行上面的程序在当前目录中创建数据库test.db。您可以根据您的要求更改路径。将上述代码保存在 sqlite.py 文件中并执行,如下所示。如果数据库创建成功,则会显示以下消息。
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully
创建一个表
以下 Python 程序将用于在之前创建的数据库中创建一个表。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "Table created successfully"; conn.close()
当执行上述程序时,它将在test.db中创建 COMPANY 表,并显示以下消息 -
Opened database successfully Table created successfully
插入操作
以下 Python 程序显示了如何在上例中创建的 COMPANY 表中创建记录。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close()
当执行上述程序时,它将在 COMPANY 表中创建给定的记录,并显示以下两行 -
Opened database successfully Records created successfully
选择操作
以下 Python 程序展示了如何从上例中创建的 COMPANY 表中获取并显示记录。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当执行上述程序时,将产生以下结果。
Opened database successfully ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
更新操作
以下 Python 代码演示了如何使用 UPDATE 语句更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1") conn.commit() print "Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当执行上述程序时,将产生以下结果。
Opened database successfully Total number of rows updated : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 25000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
删除操作
以下 Python 代码演示了如何使用 DELETE 语句删除任意记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余记录。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully"; conn.close()
当执行上述程序时,将产生以下结果。
Opened database successfully Total number of rows deleted : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully