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SQLite - 连接
SQLite Joins子句用于组合数据库中两个或多个表中的记录。JOIN 是一种通过使用两个表中通用的值来组合两个表中的字段的方法。
SQL 定义了三种主要类型的连接 -
- 交叉连接
- 内连接
- 外连接
在继续之前,让我们考虑两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用于填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。因此,我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 -
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
另一个表是 DEPARTMENT,其定义如下:
CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL );
以下是用于填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 -
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后,我们在 DEPARTMENT 表中有以下可用记录列表 -
ID DEPT EMP_ID ---------- ---------- ---------- 1 IT Billing 1 2 Engineering 2 3 Finance 7
交叉连接
CROSS JOIN 将第一个表的每一行与第二个表的每一行相匹配。如果输入表分别有 x 和 y 行,则结果表将有 x*y 行。由于 CROSS JOIN 有可能生成非常大的表,因此必须注意仅在适当的时候使用它们。
以下是 CROSS JOIN 的语法 -
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
根据上表,您可以编写如下 CROSS JOIN -
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上述查询将产生以下结果 -
EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Paul Engineering 7 Paul Finance 1 Allen IT Billing 2 Allen Engineering 7 Allen Finance 1 Teddy IT Billing 2 Teddy Engineering 7 Teddy Finance 1 Mark IT Billing 2 Mark Engineering 7 Mark Finance 1 David IT Billing 2 David Engineering 7 David Finance 1 Kim IT Billing 2 Kim Engineering 7 Kim Finance 1 James IT Billing 2 James Engineering 7 James Finance
内连接
INNER JOIN 通过根据连接谓词组合两个表(table1 和 table2)的列值来创建新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较,以查找满足连接谓词的所有行对。当满足连接谓词时,A 和 B 的每个匹配行对的列值将组合成一个结果行。
INNER JOIN 是最常见也是默认的连接类型。您可以选择使用 INNER 关键字。
以下是 INNER JOIN 的语法 -
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余并使措辞更短,可以使用USING表达式声明 INNER JOIN 条件。此表达式指定一列或多列的列表。
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
NATURAL JOIN 类似于JOIN...USING,只是它自动测试两个表中存在的每一列的值之间的相等性 -
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
根据上表,您可以编写 INNER JOIN 如下 -
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述查询将产生以下结果 -
EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering 7 James Finance
外连接
OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN:LEFT、RIGHT 和 FULL,但 SQLite 仅支持LEFT OUTER JOIN。
OUTER JOIN 的条件与 INNER JOIN 相同,使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字表示。初始结果表的计算方法相同。一旦计算出主联接,外部联接将从一个或两个表中获取任何未联接的行,用 NULL 填充它们,并将它们附加到结果表中。
以下是 LEFT OUTER JOIN 的语法 -
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余并使措辞更短,可以使用 USING 表达式声明 OUTER JOIN 条件。此表达式指定一列或多列的列表。
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
根据上表,您可以编写外连接,如下所示 -
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述查询将产生以下结果 -
EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering Teddy Mark David Kim 7 James Finance