时间序列教程

时间序列是特定时期内的一系列观察结果。我们所有人每天都会遇到的时间序列的最简单的例子是一天、一周、一个月或一年的温度变化。

时态数据的分析能够为我们提供有关变量如何随时间变化的有用见解。

本教程将以详尽易懂的方式教您如何借助各种统计和机器学习模型来分析和预测时间序列数据！

观众

本教程适合那些希望从头开始了解时间序列和时间序列预测模型的好奇心。在本教程结束时，您将对时间序列建模有一个很好的理解。

本教程仅假设您对 Python 语言有初步了解。尽管本教程是独立的，但如果您了解统计数学，它将很有用。

如果您对 Python 或统计不熟悉，我们建议您在开始时间序列之旅之前先学习基于这些主题的教程。