Weka - 加载数据

在本章中，我们从用于预处理数据的第一个选项卡开始。这对于您将应用于数据以构建模型的所有算法都是通用的，并且是 WEKA 中所有后续操作的通用步骤。

为了让机器学习算法提供可接受的准确性，必须首先清理数据，这一点很重要。这是因为从字段收集的原始数据可能包含空值、不相关的列等。

在本章中，您将学习如何预处理原始数据并创建干净、有意义的数据集以供进一步使用。

首先，您将学习将数据文件加载到 WEKA 浏览器中。数据可以从以下来源加载 -

在本章中，我们将详细了解加载数据的所有三个选项。

从本地文件系统加载数据

在您在上一课中学习的机器学习选项卡下，您会发现以下三个按钮 -

单击“打开文件...”按钮。目录导航器窗口打开，如下图所示 -

现在，导航到存储数据文件的文件夹。WEKA 安装附带了许多示例数据库供您进行实验。这些可以在WEKA 安装的数据文件夹中找到。

出于学习目的，请从此文件夹中选择任何数据文件。文件的内容将被加载到 WEKA 环境中。我们很快就会学习如何检查和处理这些加载的数据。在此之前，让我们看看如何从 Web 加载数据文件。

单击“打开 URL ...”按钮后，您可以看到一个窗口，如下所示 -

我们将从公共 URL 打开文件在弹出框中输入以下 URL -

您可以指定存储您的数据的任何其他 URL。资源管理器会将数据从远程站点加载到其环境中。

单击“打开数据库...”按钮后，您可以看到一个窗口，如下所示 -

设置数据库的连接字符串，设置数据选择查询，处理查询并在 WEKA 中加载所选记录。