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使用 Java 的 DSA - 优先级队列
概述
优先级队列是比队列更专业的数据结构。与普通队列一样,优先级队列的方法相同,但有重大区别。在优先级队列中,项目按键值排序,因此键值最低的项目位于前面,键值最高的项目位于后面,反之亦然。因此,我们根据项目的键值为其分配优先级。值越低,优先级越高。以下是优先级队列的主要方法。
基本操作
insert / enqueue - 将一个项目添加到队列的末尾。
删除/出队- 从队列前面删除一个项目。
优先级队列表示
在本文中,我们将使用数组来实现队列。下面还有一些队列支持的操作。
Peek - 获取队列前面的元素。
isFull - 检查队列是否已满。
isEmpty - 检查队列是否为空。
插入/入队操作
每当一个元素被插入到队列中时,优先级队列就会根据其顺序插入该项目。这里我们假设具有高价值的数据具有低优先级。
public void insert(int data){ int i =0; if(!isFull()){ // if queue is empty, insert the data if(itemCount == 0){ intArray[itemCount++] = data; }else{ // start from the right end of the queue for(i = itemCount - 1; i >= 0; i-- ){ // if data is larger, shift existing item to right end if(data > intArray[i]){ intArray[i+1] = intArray[i]; }else{ break; } } // insert the data intArray[i+1] = data; itemCount++; } } }
删除/出队操作
每当要从队列中删除元素时,队列都会使用项目计数获取该元素。一旦元素被移除。项目数量减少 1。
public int remove(){ return intArray[--itemCount]; }
优先级队列实现
优先队列.java
package com.tutorialspoint.datastructure; public class PriorityQueue { private final int MAX; private int[] intArray; private int itemCount; public PriorityQueue(int size){ MAX = size; intArray = new int[MAX]; itemCount = 0; } public void insert(int data){ int i =0; if(!isFull()){ // if queue is empty, insert the data if(itemCount == 0){ intArray[itemCount++] = data; }else{ // start from the right end of the queue for(i = itemCount - 1; i >= 0; i-- ){ // if data is larger, shift existing item to right end if(data > intArray[i]){ intArray[i+1] = intArray[i]; }else{ break; } } // insert the data intArray[i+1] = data; itemCount++; } } } public int remove(){ return intArray[--itemCount]; } public int peek(){ return intArray[itemCount - 1]; } public boolean isEmpty(){ return itemCount == 0; } public boolean isFull(){ return itemCount == MAX; } public int size(){ return itemCount; } }
演示程序
PriorityQueueDemo.java
package com.tutorialspoint.datastructure; public class PriorityQueueDemo { public static void main(String[] args){ PriorityQueue queue = new PriorityQueue(6); //insert 5 items queue.insert(3); queue.insert(5); queue.insert(9); queue.insert(1); queue.insert(12); // ------------------ // index : 0 1 2 3 4 // ------------------ // queue : 12 9 5 3 1 queue.insert(15); // --------------------- // index : 0 1 2 3 4 5 // --------------------- // queue : 15 12 9 5 3 1 if(queue.isFull()){ System.out.println("Queue is full!"); } //remove one item int num = queue.remove(); System.out.println("Element removed: "+num); // --------------------- // index : 0 1 2 3 4 // --------------------- // queue : 15 12 9 5 3 //insert more items queue.insert(16); // ---------------------- // index : 0 1 2 3 4 5 // ---------------------- // queue : 16 15 12 9 5 3 //As queue is full, elements will not be inserted. queue.insert(17); queue.insert(18); // ---------------------- // index : 0 1 2 3 4 5 // ---------------------- // queue : 16 15 12 9 5 3 System.out.println("Element at front: "+queue.peek()); System.out.println("----------------------"); System.out.println("index : 5 4 3 2 1 0"); System.out.println("----------------------"); System.out.print("Queue: "); while(!queue.isEmpty()){ int n = queue.remove(); System.out.print(n +" "); } } }
如果我们编译并运行上面的程序,那么它将产生以下结果 -
Queue is full! Element removed: 1 Element at front: 3 ---------------------- index : 5 4 3 2 1 0 ---------------------- Queue: 3 5 9 12 15 16