机器学习 - 传统人工智能

人工智能的旅程始于 20 世纪 50 年代，当时的计算能力只是今天的一小部分。人工智能始于机器做出的预测，就像统计学家使用计算器进行预测一样。因此，最初整个人工智能的发展主要基于统计技术。

在本章中，让我们详细讨论这些统计技术是什么。

统计技术

当今人工智能应用程序的开发始于使用古老的传统统计技术。您一定在学校中使用过直线插值法来预测未来值。还有其他几种此类统计技术已成功应用于开发所谓的人工智能程序。我们说“所谓”是因为我们今天拥有的人工智能程序要复杂得多，并且使用的技术远远超出了早期人工智能程序所使用的统计技术。

这里列出了当时用于开发人工智能应用程序且仍在实践中的一些统计技术示例 -

在这里，我们只列出了一些足以让您开始使用 AI 的主要技术，而不会吓到 AI 所需的庞大内容。如果您正在基于有限的数据开发人工智能应用程序，您将使用这些统计技术。

然而，今天的数据非常丰富。我们拥有的统计技术来分析这种海量数据并没有多大帮助，因为它们有其自身的局限性。因此，开发了深度学习等更先进的方法来解决许多复杂的问题。

随着本教程的继续，我们将了解什么是机器学习以及它如何用于开发此类复杂的人工智能应用程序。