机器学习——今天的人工智能能做什么？

当你在 Facebook 照片中标记一张面孔时，人工智能就会在幕后运行并识别照片中的面孔。面部标记现在在一些显示人脸图片的应用程序中无处不在。为什么只有人脸？有多种应用程序可以检测猫、狗、瓶子、汽车等物体。我们有在道路上行驶的自动驾驶汽车，它们可以实时检测物体来驾驶汽车。当您旅行时，您可以使用 Google路线来了解实时交通状况，并遵循 Google 当时建议的最佳路径。这是实时对象检测技术的另一种实现。

让我们考虑一下我们在访问外国时通常使用的谷歌翻译应用程序的示例。您手机上的 Google 在线翻译应用程序可帮助您与使用您不熟悉的语言的当地人进行交流。

我们今天实际使用的人工智能有多种应用。事实上，我们每个人在生活的许多方面都在使用人工智能，甚至是在我们不知情的情况下。今天的人工智能可以以极高的准确性和速度执行极其复杂的工作。让我们讨论一个复杂任务的示例，以了解您今天为客户开发的人工智能应用程序需要哪些功能。

例子

我们在城市任何地方的日常通勤甚至城际旅行中都会使用 Google路线。Google 路线应用程序会建议当时到达目的地的最快路径。当我们沿着这条路走时，我们发现 Google 的建议几乎 100% 正确，我们节省了旅途中的宝贵时间。

您可以想象开发此类应用程序所涉及的复杂性，因为有多条路径到达您的目的地，并且应用程序必须判断每条可能路径的交通状况，以便为您提供每条路径的行程时间估计。此外，考虑一下 Google 路线覆盖整个全球的事实。毫无疑问，许多人工智能和机器学习技术都在此类应用程序的幕后使用。

考虑到对此类应用程序开发的持续需求，您现在就会明白为什么突然需要具有人工智能技能的 IT 专业人员。

在下一章中，我们将了解开发人工智能程序需要什么。