NumPy - 数组创建例程

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新的ndarray对象可以通过以下任何数组创建例程或使用低级 ndarray 构造函数来构造。

numpy.empty

它创建指定形状和数据类型的未初始化数组。它使用以下构造函数 -

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

例子

以下代码显示了空数组的示例。

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype = int) 
print x

输出如下 -

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]

注意- 数组中的元素显示随机值，因为它们未初始化。

numpy.zeros

返回指定大小的新数组，并用零填充。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

实施例1

# array of five zeros. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.zeros(5) 
print x

输出如下 -

[ 0.  0.  0.  0.  0.]

实施例2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print x

现在，输出如下 -

[0  0  0  0  0]

实施例3

# custom type 
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x

它应该产生以下输出 -

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]         

numpy.ones

返回指定大小和类型的新数组，并用 1 填充。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

构造函数采用以下参数。

实施例1

# array of five ones. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.ones(5) 
print x

输出如下 -

[ 1.  1.  1.  1.  1.]

实施例2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype = int) 
print x

现在，输出如下 -

[[1  1] 
 [1  1]]