NumPy-Matplotlib

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Matplotlib 是一个 Python 绘图库。它与 NumPy 一起使用，提供一个环境，作为 MatLab 的有效开源替代方案。它还可以与 PyQt 和 wxPython 等图形工具包一起使用。

Matplotlib 模块首先由 John D. Hunter 编写。自 2012 年起，Michael Droettboom 担任主要开发人员。目前，Matplotlib 版本。1.5.1 是可用的稳定版本。该软件包以二进制发行版以及www.matplotlib.org上的源代码形式提供。

按照惯例，通过添加以下语句将包导入到 Python 脚本中 -

from matplotlib import pyplot as plt

这里pyplot()是 matplotlib 库中最重要的函数，用于绘制 2D 数据。以下脚本绘制了方程y = 2x + 5

例子

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()

ndarray 对象 x 是从np.arange() 函数创建的，作为x 轴上的值。y 轴上的相应值存储在另一个ndarray 对象 y中。这些值是使用matplotlib 包的 pyplot 子模块的plot()函数绘制的。

图形表示由show()函数显示。

上面的代码应该产生以下输出 -

通过向plot()函数添加格式字符串，可以离散显示值，而不是线性图。可以使用以下格式字符。

还定义了以下颜色缩写。

要显示代表点的圆，而不是上例中的线，请在plot()函数中使用“ob”作为格式字符串。

例子

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show() 

上面的代码应该产生以下输出 -

正弦波图

以下脚本使用 matplotlib 生成正弦波图。

例子

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 

# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show() 

子图（）

subplot() 函数允许您在同一个图中绘制不同的内容。在以下脚本中，绘制了正弦值和余弦值。

例子

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
   
# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y_sin = np.sin(x) 
y_cos = np.cos(x)  
   
# Set up a subplot grid that has height 2 and width 1, 
# and set the first such subplot as active. 
plt.subplot(2, 1, 1)
   
# Make the first plot 
plt.plot(x, y_sin) 
plt.title('Sine')  
   
# Set the second subplot as active, and make the second plot. 
plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.plot(x, y_cos) 
plt.title('Cosine')  
   
# Show the figure. 
plt.show()

上面的代码应该产生以下输出 -

酒吧（）

pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图。以下示例生成两组x和y数组的条形图。

例子

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5,8,10] 
y = [12,16,6]  

x2 = [6,9,11] 
y2 = [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align = 'center') 
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis')  

plt.show()

该代码应产生以下输出 -