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Plotly - 包结构
Plotly Python 包具有三个主要模块,如下所示:
- Plotly地
- plotly.graph_objs
- 绘图工具
plotly.plotly 模块包含需要 Plotly 服务器响应的函数。该模块中的函数是本地计算机和 Plotly 之间的接口。
plotly.graph_objs 模块是最重要的模块,其中包含构成您所看到的绘图的对象的所有类定义。定义了以下图形对象 -
- 数字,
- 数据,
- 阿约特,
- 不同的图形轨迹,如散点图、方框图、直方图等。
所有图形对象都是字典和类似列表的对象,用于生成和/或修改 Plotly 图的每个特征。
plotly.tools模块包含许多有用的功能,可促进和增强 Plotly 体验。此模块中定义了子图生成、在IPython 笔记本中嵌入 Plotly 绘图、保存和检索凭据的函数。
绘图由Figure 对象表示,该对象表示plotly.graph_objs 模块中定义的Figure 类。它的构造函数需要以下参数 -
import plotly.graph_objs as go fig = go.Figure(data, layout, frames)
data参数是Python中的列表对象。它是您想要绘制的所有轨迹的列表。迹线只是我们给要绘制的数据集合起的名称。跟踪对象根据您希望数据在绘图表面上显示的方式来命名。
Plotly 提供了许多跟踪对象,例如散点图、条形图、饼图、热图等,每个对象都由graph_objs函数中的相应函数返回。例如:go.scatter()返回分散轨迹。
import numpy as np import math #needed for definition of pi xpoints=np.arange(0, math.pi*2, 0.05) ypoints=np.sin(xpoints) trace0 = go.Scatter( x = xpoints, y = ypoints ) data = [trace0]
布局参数定义绘图的外观以及与数据无关的绘图特征。因此,我们将能够更改标题、轴标题、注释、图例、间距、字体等内容,甚至可以在绘图上绘制形状。
layout = go.Layout(title = "Sine wave", xaxis = {'title':'angle'}, yaxis = {'title':'sine'})
绘图可以有绘图标题和轴标题。它还可能有注释来指示其他描述。
最后,有一个由go.Figure() 函数创建的Figure 对象。它是一个类似字典的对象,包含数据对象和布局对象。最终绘制图形对象。
py.iplot(fig)