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PostgreSQL - 分组依据
PostgreSQL GROUP BY子句与 SELECT 语句配合使用,将表中具有相同数据的行分组在一起。这样做是为了消除适用于这些组的输出和/或计算聚合中的冗余。
GROUP BY 子句位于 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后,位于 ORDER BY 子句之前。
句法
GROUP BY 子句的基本语法如下所示。GROUP BY 子句必须位于 WHERE 子句中的条件之后,并且必须位于 ORDER BY 子句(如果使用)之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保无论您使用什么列进行分组,该列都应该在列列表中可用。
例子
考虑表COMPANY的记录如下 -
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
如果您想知道每个客户的工资总额,则 GROUP BY 查询如下 -
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果 -
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000 (7 rows)
现在,让我们使用以下 INSERT 语句在 COMPANY 表中再创建三个记录 -
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在,我们的表有以下具有重复名称的记录 -
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
再次,让我们使用相同的语句对使用 NAME 列的所有记录进行分组,如下所示 -
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果 -
name | sum -------+------- Allen | 15000 David | 85000 James | 20000 Kim | 45000 Mark | 65000 Paul | 40000 Teddy | 20000 (7 rows)
让我们将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示 -
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果 -
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 40000 Mark | 65000 Kim | 45000 James | 20000 David | 85000 Allen | 15000 (7 rows)