PostgreSQL - LIKE 子句


PostgreSQL LIKE运算符用于使用通配符将文本值与模式进行匹配。如果搜索表达式可以与模式表达式匹配,则 LIKE 运算符将返回 true,即1

有两个通配符与 LIKE 运算符结合使用 -

  • 百分号 (%)
  • 下划线 (_)

百分号代表零个、一个或多个数字或字符。下划线代表单个数字或字符。这些符号可以组合使用。

如果这两个符号中的任何一个不与 LIKE 子句一起使用,则 LIKE 的作用类似于等于运算符。

句法

% 和 _ 的基本语法如下 -

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。这里 XXXX 可以是任何数字或字符串值。

例子

以下是一些示例,显示 WHERE 部分具有带有“%”和“_”运算符的不同 LIKE 子句 -

S. 编号 声明及说明
1

工资::文字如“200%”

查找以 200 开头的任何值

2

WHERE SALARY::text LIKE '%200%'

查找任意位置包含 200 的任意值

3

工资在哪里::文本如“_00%”

查找第二个和第三个位置有 00 的任何值

4

WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%'

查找以 2 开头且长度至少为 3 个字符的任何值

5

WHERE SALARY::text LIKE '%2'

查找以 2 结尾的任何值

6

WHERE SALARY::text LIKE '_2%3'

查找第二个位置有 2 且以 3 结尾的任何值

7

工资在哪里::文本如“2___3”

查找以 2 开头并以 3 结尾的五位数字中的任何值

Postgres LIKE 仅用于字符串比较。因此,我们需要将整数列显式转换为字符串,如上面的示例所示。

让我们举一个真实的例子,考虑表COMPANY,其记录如下 -

# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

这将产生以下结果 -

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示 COMPANY 表中的所有记录,其中 ADDRESS 在文本内有一个连字符 (-) -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

这将产生以下结果 -

 id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)