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SQLAlchemy ORM - 预加载
预加载减少了查询数量。SQLAlchemy 提供通过查询选项调用的急切加载函数,这些选项为查询提供附加指令。这些选项决定如何通过 Query.options() 方法加载各种属性。
子查询加载
我们希望 Customer.invoices 应该立即加载。orm.subqueryload() 选项提供第二个 SELECT 语句,该语句完全加载与刚刚加载的结果关联的集合。名称“子查询”导致 SELECT 语句直接通过重复使用的查询构建,并作为子查询嵌入到针对相关表的 SELECT 中。
from sqlalchemy.orm import subqueryload c1 = session.query(Customer).options(subqueryload(Customer.invoices)).filter_by(name = 'Govind Pant').one()
这会产生以下两个 SQL 表达式 -
SELECT customers.id AS customers_id, customers.name AS customers_name, customers.address AS customers_address, customers.email AS customers_email FROM customers WHERE customers.name = ? ('Govind Pant',) SELECT invoices.id AS invoices_id, invoices.custid AS invoices_custid, invoices.invno AS invoices_invno, invoices.amount AS invoices_amount, anon_1.customers_id AS anon_1_customers_id FROM ( SELECT customers.id AS customers_id FROM customers WHERE customers.name = ?) AS anon_1 JOIN invoices ON anon_1.customers_id = invoices.custid ORDER BY anon_1.customers_id, invoices.id 2018-06-25 18:24:47,479 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('Govind Pant',)
要访问两个表中的数据,我们可以使用以下程序 -
print (c1.name, c1.address, c1.email) for x in c1.invoices: print ("Invoice no : {}, Amount : {}".format(x.invno, x.amount))
上述程序的输出如下 -
Govind Pant Gulmandi Aurangabad gpant@gmail.com Invoice no : 3, Amount : 10000 Invoice no : 4, Amount : 5000
联合负载
另一个函数称为 orm.joinedload()。这会发出 LEFT OUTER JOIN。引导对象以及相关对象或集合是一步加载的。
from sqlalchemy.orm import joinedload c1 = session.query(Customer).options(joinedload(Customer.invoices)).filter_by(name='Govind Pant').one()
这会发出以下表达式,给出与上面相同的输出 -
SELECT customers.id AS customers_id, customers.name AS customers_name, customers.address AS customers_address, customers.email AS customers_email, invoices_1.id AS invoices_1_id, invoices_1.custid AS invoices_1_custid, invoices_1.invno AS invoices_1_invno, invoices_1.amount AS invoices_1_amount FROM customers LEFT OUTER JOIN invoices AS invoices_1 ON customers.id = invoices_1.custid WHERE customers.name = ? ORDER BY invoices_1.id ('Govind Pant',)
OUTER JOIN 结果为两行,但它返回了一个 Customer 实例。这是因为 Query 对返回的实体应用了基于对象标识的“唯一”策略。可以应用联合预加载而不影响查询结果。
subqueryload() 更适合加载相关集合,而 joinload() 更适合多对一关系。