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TinyDB -exists() 查询
TinyDB 提供了一个名为exists()的高级查询,用于检查JSON 文件中数据是否存在。contains ()查询实际上测试 JSON 文件中子字段数据的可用性。contains() 查询基于布尔条件进行工作。如果子字段存在(即BOOLEAN TRUE),它将从JSON文件中获取相应的数据,否则将返回空白值。
句法
TinyDB contains() 的语法如下 -
db.search(Query().field.exists())
这里,字段代表我们想要访问的数据部分。Query()是从 JSON 表Student创建的对象。
我们将使用前面所有章节中使用的相同学生数据库。
实施例1
让我们对名为“ subject ”的字段使用 TinyDB contains()查询-
db.search(student.subject.exists())
此查询将获取所有行,因为所有行都有“主题”字段 -
[ { "roll_number":1, "st_name":"elen", "mark":250, "subject":"TinyDB", "address":"delhi" }, { "roll_number":2, "st_name":"Ram", "mark":[ 250, 280 ], "subject":[ "TinyDB", "MySQL" ], "address":"delhi" }, { "roll_number":3, "st_name":"kevin", "mark":[ 180, 200 ], "subject":[ "oracle", "sql" ], "address":"keral" }, { "roll_number":4, "st_name":"lakan", "mark":200, "subject":"MySQL", "address":"mumbai" }, { "roll_number":5, "st_name":"karan", "mark":275, "subject":" TinyDB ", "address":"benglore" } ]
实施例2
现在让我们对“地址”字段使用exists()查询-
db.search(student.address.exists())
它将获取以下行 -
[ { "roll_number":1, "st_name":"elen", "mark":250, "subject":"TinyDB", "address":"delhi" }, { "roll_number":2, "st_name":"Ram", "mark":[ 250, 280 ], "subject":[ "TinyDB", "MySQL" ], "address":"delhi" }, { "roll_number":3, "st_name":"kevin", "mark":[ 180, 200 ], "subject":[ "oracle", "sql" ], "address":"keral" }, { "roll_number":4, "st_name":"lakan", "mark":200, "subject":"MySQL", "address":"mumbai" }, { "roll_number":5, "st_name":"karan", "mark":275, "subject":" TinyDB ", "address":"benglore" } ]
实施例3
现在,让我们尝试使用exists()查询不可用的字段 -
db.search(student.city.exists())
由于给定表中没有任何行具有名为“city”的字段,因此上面的 contains() 查询将返回空白值 -
[]