- TinyDB教程
- TinyDB - 主页
- TinyDB - 简介
- TinyDB - 环境设置
- TinyDB - 插入数据
- TinyDB - 检索数据
- TinyDB - 更新数据
- TinyDB - 删除数据
- TinyDB - 查询
- TinyDB - 搜索
- TinyDB - where 子句
- TinyDB - Exists() 查询
- TinyDB - Matches() 查询
- TinyDB - Test() 查询
- TinyDB - Any() 查询
- TinyDB - All() 查询
- TinyDB - one_of() 查询
- TinyDB - 逻辑否定
- TinyDB - 逻辑与
- TinyDB - 逻辑或
- TinyDB - 处理数据查询
- TinyDB - 修改数据
- TinyDB - 更新数据
- TinyDB - 检索数据
- TinyDB - 文档ID
- TinyDB - 表
- TinyDB - 默认表
- TinyDB - 缓存查询
- TinyDB - 存储类型
- TinyDB - 中间件
- TinyDB - 扩展TinyDB
- TinyDB - 扩展
- TinyDB 有用资源
- TinyDB - 快速指南
- TinyDB - 有用的资源
- TinyDB - 讨论
TinyDB - 更新数据
我们讨论了更新和插入查询,但有时,我们需要混合使用更新和插入。在这种情况下,TinyDB 提供了独特的upsert查询。该查询帮助我们根据条件一次插入和更新数据。它有两种工作方式 -
如果数据可用,则选择更新操作。
如果数据不可用,则选择插入操作。
句法
upsert查询的语法如下 -
db.upsert({ 'key' : 'value', 'logged - in' : True}, regular expression)
让我们举几个例子来演示如何在 TinyDB 中使用此upsert查询。我们将使用前面所有章节中使用的相同学生数据库。
实施例1
让我们看看如何使用upsert查询将学生的地址更改为“surat”,其卷号为 2。在本例中,我们有一个匹配的用户,因此它将使用已登录的地址进行更新设置为 True -
from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB('student.json')
db.upsert({'address':'Surat'}, Query().roll_number==2)
它将产生以下输出,这意味着记录号“2”已更新。
[2]
使用以下代码验证记录号“2”是否已更新 -
db.get(doc_id=2)
它将显示更新的数据 -
{
'roll_number': 2,
'st_name': 'Ram',
'mark': [250, 280],
'subject': ['TinyDB', 'MySQL'],
'address': 'Surat'
}
实施例2
让我们看看如何使用upsert查询来获取表中不可用的数据 -
from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB('student.json')
db.upsert({'E-mail':'ram@gmail.com','logged-in': True},
Query().roll_number==2)
它将显示以下输出,这意味着 ID 为“2”的文档已更新。
[2]
使用以下代码来验证更新的值 -
db.get(doc_id=2)
它将产生以下输出 -
{
"roll_number":2,
"st_name":"Ram",
"mark":[
250,
280
],
"subject":[
"TinyDB",
"MySQL"
],
"address":"Surat",
"logged-in":true,
"E-mail":"ram@gmail.com"
}
请注意,我们使用upsert查询创建了一个不存在的新密钥 ( E-mail ),并为其提供了值“ ram@gmail.com ”。