TinyDB - one_of() 查询

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为了匹配子字段数据，TinyDB 提供了一个名为one_of()的方法。此方法搜索单个类别并获得至少一个相似值。如果该字段包含在提供的列表中，它将匹配。

句法

TinyDB one_of()的语法如下 -

db.search(Query().field.one_of(list)

这里，字段代表我们想要访问的数据部分。Query()是我们名为Student 的JSON 表创建的对象。它将获取一个类别的单个或多个值。

让我们通过几个示例来了解它是如何工作的。我们将使用前面所有章节中使用的相同学生数据库。

实施例1

让我们看看如何从学生表中找到地址为“delhi”或“pune”的字段-

from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB('student.json')
db.search(Query().address.one_of(['delhi', 'pune']))

它将获取“地址”字段包含“delhi”或“pune”的所有行。

[
   {
      "roll_number":1,
      "st_name":"elen",
      "mark":250,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":2,
      "st_name":"Ram",
      "mark":[
         250,
         280
      ],
      "subject":[
         "TinyDB",
         "MySQL"
      ],
      "address":"delhi"
   }
]

实施例2

让我们看另一个带有“主题”字段的示例 -

from tinydb import TinyDB, Query
db = TinyDB('student.json')
db.search(Query().subject.one_of(['TinyDB', 'MySQL']))

它将获取“主题”字段包含“TinyDB”或“MySQL”的所有行。

[
   {
      "roll_number":1,
      "st_name":"elen",
      "mark":250,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"delhi"
   },
   {
      "roll_number":4,
      "st_name":"lakhan",
      "mark":200,
      "subject":"MySQL",
      "address":"mumbai"
   },
   {
      "roll_number":5,
      "st_name":"karan",
      "mark":275,
      "subject":"TinyDB",
      "address":"benglore"
   }
]