Bokeh - ColumnDataSource

Bokeh API 中的大多数绘图方法都能够通过 ColumnDatasource 对象接收数据源参数。它可以在绘图和“数据表”之间共享数据。

ColumnDatasource 可以被视为列名和数据列表之间的映射。具有一个或多个字符串键和列表或 numpy 数组作为值的 Python 字典对象将传递给 ColumnDataSource 构造函数。

例子

下面是例子

from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)

然后，该对象在字形方法中用作源属性的值。以下代码使用 ColumnDataSource 生成散点图。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)
fig = figure()
fig.scatter(x = 'x', y = 'y',source = cds, marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
show(fig)

输出

列数据源

我们可以使用 Pandas DataFrame，而不是将 Python 字典分配给 ColumnDataSource。

让我们使用“test.csv”（本节前面使用的）来获取 DataFrame 并使用它来获取 ColumnDataSource 和渲染线图。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
df = pd.read_csv('test.csv')
cds = ColumnDataSource(df)
fig = figure(y_axis_type = 'log')
fig.line(x = 'x', y = 'pow',source = cds, line_color = "grey")
show(fig)

输出

渲染