Bokeh - 服务器

Bokeh 架构采用解耦设计，其中绘图和字形等对象是使用 Python 创建的，并转换为 JSON 以便由BokehJS 客户端库使用。

然而，在Bokeh Server的帮助下，可以使 python 和浏览器中的对象保持彼此同步。它能够利用 Python 的全部功能响应浏览器中生成的用户界面 (UI) 事件。它还有助于自动将服务器端更新推送到浏览器中的小部件或绘图。

Bokeh 服务器使用用 Python 编写的应用程序代码来创建 Bokeh 文档。来自客户端浏览器的每个新连接都会导致 Bokeh 服务器仅为该会话创建一个新文档。

服务器

首先，我们必须开发一个提供给客户端浏览器的应用程序代码。以下代码呈现正弦波线字形。除了绘图之外，还呈现滑块控件来控制正弦波的频率。回调函数update_data()以滑块的瞬时值作为当前频率来更新ColumnDataSource数据。

import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import row, column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Slider, TextInput
from bokeh.plotting import figure
N = 200
x = np.linspace(0, 4*np.pi, N)
y = np.sin(x)
source = ColumnDataSource(data = dict(x = x, y = y))
plot = figure(plot_height = 400, plot_width = 400, title = "sine wave")
plot.line('x', 'y', source = source, line_width = 3, line_alpha = 0.6)
freq = Slider(title = "frequency", value = 1.0, start = 0.1, end = 5.1, step = 0.1)
def update_data(attrname, old, new):
   a = 1
   b = 0
   w = 0
   k = freq.value
   x = np.linspace(0, 4*np.pi, N)
   y = a*np.sin(k*x + w) + b
   source.data = dict(x = x, y = y)
freq.on_change('value', update_data)
curdoc().add_root(row(freq, plot, width = 500))
curdoc().title = "Sliders"

接下来，通过以下命令行启动 Bokeh 服务器 -

Bokeh serve –show sliders.py

Bokeh 服务器开始在 localhost:5006/sliders 运行并为应用程序提供服务。控制台日志显示以下内容 -

C:\Users\User>bokeh serve --show scripts\sliders.py
2019-09-29 00:21:35,855 Starting Bokeh server version 1.3.4 (running on Tornado 6.0.3)
2019-09-29 00:21:35,875 Bokeh app running at: http://localhost:5006/sliders
2019-09-29 00:21:35,875 Starting Bokeh server with process id: 3776
2019-09-29 00:21:37,330 200 GET /sliders (::1) 699.99ms
2019-09-29 00:21:38,033 101 GET /sliders/ws?bokeh-protocol-version=1.0&bokeh-session-id=VDxLKOzI5Ppl9kDvEMRzZgDVyqnXzvDWsAO21bRCKRZZ (::1) 4.00ms
2019-09-29 00:21:38,045 WebSocket connection opened
2019-09-29 00:21:38,049 ServerConnection created

打开您喜欢的浏览器并输入上面的地址。正弦波图显示如下 -

服务器连接

您可以尝试通过滚动滑块将频率更改为 2。

频率