DC.js - 仪表板工作示例

在本章中，我们将通过单击并选择图表来在 DC 中开发仪表板。

工作示例

现在，我们有了背景，可以开始编写一些代码了。它包含以下步骤 -

第 1 步：添加样式

让我们使用下面给出的编码在 CSS 中添加样式。

<style>
   .dc-chart { font-size: 12px; }
   .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
   .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>

在这里，我们为图表、网格顶部和网格项目指定了样式。

第 2 步：创建变量

让我们在 DC 中创建一个变量，如下所示。

var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

这里，我们在line中分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，pieChart是pie，gridChart id是mygrid。

第三步：读取数据

从 people.csv 文件中读取数据，如下所示。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。在这里，我们使用了与之前的图表示例中使用的相同的people.csv文件。看起来如下图所示。

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
.........................................

第四步：设置年龄维度

您可以使用下面的编码设置尺寸。

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组。

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5：设定性别维度

您可以使用下面的编码设置尺寸。

// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

第 6 步：生成条形图

现在，使用下面的编码生成条形图。

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

我们将图表宽度指定为 400，高度指定为 200。
接下来，我们将域范围指定为 [15, 70]。
我们将 x 轴标签设置为年龄，将 y 轴标签设置为计数。
我们已将 elasticY 和 X 函数指定为 true。

第7步：生成饼图

现在，使用下面的编码生成饼图。

pieChart
   .width(200)
   .height(100)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup);

这里，

我们将图表宽度指定为 200，高度指定为 100。
现在，按性别对维度进行分组。

第 8 步：创建网格和计数图表

现在，创建网格并使用下面给出的编码对图表进行计数。

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

第 9 步：渲染网格并计数

现在，使用下面的编码渲染网格并进行计数。

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里，我们使用 html() 函数对名称进行排序，并最终渲染了图表。

第 10 步：工作示例

完整代码如下。创建网页dashboard.html并向其添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC dashboard sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
               <div id = "pie"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

         barChart
            .width(400)
            .height(200)
            .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
            .yAxisLabel("Count")
            .xAxisLabel("Age")
            .elasticY(true)
            .elasticX(true)
            .dimension(ageDimension)
            .group(ageGroup);

         pieChart
            .width(200)
            .height(100)
            .dimension(genderDimension)
            .group(genderGroup);

         countChart
            .dimension(mycrossfilter)
            .group(mycrossfilter.groupAll());

         gridChart
            .dimension(ageDimension)
            .group(function (data) {
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
            })
            .size(100)
            .htmlGroup (function(d) { 
               return 'Age: ' + d.key +
               '; Count: ' + d.values.length +
               ' people'
            })
            .html (function(d) { return d.name; })
            .sortBy(function (d) {
               return d.name;
            })
            .order(d3.ascending);

         barChart.render();
         pieChart.render();
         countChart.render();
         gridChart.render();
      });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

您可以通过点击条形图、饼图来自行检查，看看数据如何变化。