DC.js - 数据网格

数据网格用于过滤和显示记录。本章详细介绍了数据网格。

数据网格方法

在继续绘制数据网格之前，我们应该了解dc.dataGrid类及其方法。此类使用 mixin 来获取绘制数据网格图表的基本功能，其定义如下 -

  • dc.baseMixin

dc.dataGrid 获取此 mixin 的所有方法，并有自己的方法来绘制数据网格，解释如下 -

开始切片（[切片]）

该方法用于获取或设置起始切片的索引。该方法在实现分页时很有用。

同样，您可以执行 endSlice()。

组（功能）

该方法用于执行数据网格的分组功能。

html([html])

该方法用于获取或设置生成动态html的函数。

订单（[订单]）

它用于排序函数。

尺寸（[尺寸]）

它用于显示网格中的项目数。

排序依据（[排序依据函数]）

该方法用于获取或设置排序依据功能。我们可以使用此函数对特定字段进行排序。例如：我们可以按年龄排序，其定义如下 -

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

数据网格示例

让我们在 DC 中执行一个数据网格。为此，我们需要遵循以下步骤 -

第 1 步：添加样式

让我们使用下面的代码在 CSS 中添加样式 -

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们指定了图表、网格顶部和网格项目的样式。

第 2 步：创建变量

让我们在 DC 中创建一个变量，如下所述 -

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

在这里，我们在line中分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，gridChart id是mygrid。

第三步：读取数据

从people.csv文件中读取数据，如下所示 -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给交叉过滤器。

在这里，我们使用了与之前的图表示例中使用的相同的 people.csv 文件。它看起来如下所示 -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

第四步：设置尺寸

您可以使用下面给出的编码设置尺寸 -

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组 -

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

第 5 步：生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图 -

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里，

  • 我们将图表宽度指定为 400，高度指定为 200。
  • 接下来，我们将域范围指定为[15,70]。
  • 我们将 x 轴标签设置为年龄，将 y 轴标签设置为计数。
  • 我们已将 elasticY 和 X 函数指定为 true。

第 6 步：创建网格图

现在，使用下面给出的编码创建网格图 -

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

第7步：渲染网格

现在，使用下面给出的编码渲染网格 -

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里，我们使用 html() 函数对名称进行排序，并最终渲染了图表。

第 8 步：工作示例

完整代码如下。创建网页datagrid.html并向其添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

最初，网格图如下所示。

如果您选择 63 到 66 之间的特定年龄，则会过滤掉以下记录。

过滤记录