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ggplot2 - R 中的默认绘图
在本章中,我们将重点关注在 ggplot2 的帮助下创建一个简单的绘图。我们将使用以下步骤在 R 中创建默认绘图。
将库和数据集包含在工作区中
将库包含在 R 中。加载所需的包。现在我们将重点关注 ggplot2 包。
# Load ggplot2 library(ggplot2)
我们将实现名为“Iris”的数据集。该数据集包含 3 个类,每个类 50 个实例,其中每个类指一种鸢尾植物。一类与其他两类是线性可分的;后者彼此不可线性分离。
# Read in dataset data(iris)
数据集中包含的属性列表如下 -
使用样本图的属性
以更简单的方式使用 ggplot2 绘制 iris 数据集图涉及以下语法 -
# Plot IrisPlot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) + geom_point() print(IrisPlot)
第一个参数将数据集作为输入,第二个参数提到需要在数据库中绘制的图例和属性。在此示例中,我们使用图例物种。Geom_point() 表示散点图,这将在后面的章节中详细讨论。
生成的输出如下 -
在这里我们可以修改标题、x 标签和 y 标签,这意味着系统格式的 x 轴和 y 轴标签,如下所示 -
print(IrisPlot + labs(y="Petal length (cm)", x = "Sepal length (cm)") + ggtitle("Petal and sepal length of iris"))