ggplot2 - 使用图例

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轴和图例统称为指南。它们使我们能够从图中读取观察结果并将其映射回原始值。图例键和刻度标签均由刻度分隔符决定。图例和轴是根据绘图所需的相应比例和几何图形自动生成的。

将执行以下步骤来了解 ggplot2 中图例的工作原理 -

将包和数据集包含在工作区中

让我们创建相同的图来关注使用 ggplot2 生成的图的图例 -

> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(iris)
>
> # Plot
> p <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) + geom_point()
> p

如果您观察该图，则会在最左上角创建图例，如下所述 -

在这里，图例包括给定数据集的各种类型的物种。

更改图例的属性

我们可以借助属性“legend.position”删除图例，并得到适当的输出 -

> # Remove Legend
> p + theme(legend.position="none")

我们还可以使用属性“element_blank()”隐藏图例的标题，如下所示 -

> # Hide the legend title
> p + theme(legend.title=element_blank())

我们还可以在需要时使用图例位置。该属性用于生成准确的绘图表示。

> #Change the legend position
> p + theme(legend.position="top")
>
> p + theme(legend.position="bottom")

顶级代表

底部表示

更改图例的字体样式

我们可以更改标题的字体样式和字体类型以及图例的其他属性，如下所述 -

> #Change the legend title and text font styles
> # legend title
> p + theme(legend.title = element_text(colour = "blue", size = 10, + face = "bold"))
> # legend labels
> p + theme(legend.text = element_text(colour = "red", size = 8, + face = "bold"))

生成的输出如下 -

接下来的章节将重点关注具有各种背景属性（例如颜色、主题）的各种类型的绘图，以及从数据科学的角度来看它们中每一个的重要性。