ggplot2 - 使用轴

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当我们谈论图中的轴时，都是关于以二维方式表示的 x 和 y 轴。在本章中，我们将重点关注数据科学家常用的两个数据集“Plantgrowth”和“Iris”数据集。

在 Iris 数据集中实现轴

我们将使用 R 的 ggplot2 包按照以下步骤处理 x 和 y 轴。

加载库以获得包的功能始终很重要。

# Load ggplot
library(ggplot2)

# Read in dataset
data(iris)

创建绘图点

就像前一章中讨论的那样，我们将创建一个包含点的绘图。换句话说，它被定义为散点图。

# Plot
p <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) + geom_point()
p

现在让我们了解一下aes的功能，其中提到了“ggplot2”的映射结构。美学映射描述了绘图所需的变量结构以及应以单层格式管理的数据。

输出如下 -

突出显示和刻度线

使用提到的 x 轴和 y 轴坐标绘制标记，如下所述。它包括添加文本、重复文本、突出显示特定区域和添加片段，如下所示 -

# add text
p + annotate("text", x = 6, y = 5, label = "text")

# add repeat
p + annotate("text", x = 4:6, y = 5:7, label = "text")

# highlight an area
p + annotate("rect", xmin = 5, xmax = 7, ymin = 4, ymax = 6, alpha = .5)

# segment
p + annotate("segment", x = 5, xend = 7, y = 4, yend = 5, colour = "black")

添加文本生成的输出如下 -

使用提到的坐标重复特定文本会生成以下输出。生成的文本的 x 坐标为 4 到 6，y 坐标为 5 到 7 -

特定区域输出的分割和突出显示如下 -

植物生长数据集

现在让我们专注于使用名为“Plantgrowth”的其他数据集，下面给出了所需的步骤。

前往图书馆查看“Plantgrowth”的属性。该数据集包括比较在对照和两种不同处理条件下获得的产量（按植物干重测量）的实验结果。

> PlantGrowth
  weight group
1 4.17 ctrl
2 5.58 ctrl
3 5.18 ctrl
4 6.11 ctrl
5 4.50 ctrl
6 4.61 ctrl
7 5.17 ctrl
8 4.53 ctrl
9 5.33 ctrl
10 5.14 ctrl
11 4.81 trt1
12 4.17 trt1
13 4.41 trt1
14 3.59 trt1
15 5.87 trt1
16 3.83 trt1
17 6.03 trt1

使用轴添加属性

尝试使用图形所需的 x 和 y 轴绘制一个简单的图，如下所述 -

> bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +
+    geom_point()
> bp

生成的输出如下 -

最后，我们可以根据我们的要求使用基本功能滑动 x 和 y 轴，如下所述 -

> bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +
+    geom_point()
> bp

基本上，我们可以使用许多具有美学映射的属性来使用 ggplot2 来处理轴。