Java DIP - OpenCV 颜色空间转换

为了使用 OpenCV 将一幅图像的颜色空间更改为另一幅图像，我们将图像读入BufferedImage并将其转换为Mat对象。其语法如下 -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv 允许多种颜色转换类型，所有这些都可以在 Imgproc 类中找到。简要描述了一些类型 -

先生。 颜色转换类型
1 颜色_RGB2BGR
2 颜色_RGB2BGRA
3 颜色_RGB2GRAY
4 颜色_RGB2HLS
5 COLOR_RGB2HSV
6 COLOR_RGB2Luv
7 颜色_RGB2YUV
8 颜色_RGB2Lab

从任何颜色转换类型中，只需将适当的类型传递到Imgproc类中的方法cvtColor()中即可。其语法如下 -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

cvtColor()方法采用三个参数，即源图像矩阵、目标图像矩阵和颜色转换类型。

除了 cvtColor() 方法之外，Imgproc 类还提供其他方法。它们被简要描述 -

先生。 方法及说明
1

cvtColor（Mat src，Mat dst，int代码，int dstCn）

它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
2

膨胀（Mat src，Mat dst，Mat 内核）

它通过使用特定的结构元素来扩大图像。
3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

它均衡灰度图像的直方图。
4

filter2D（Mat src，Mat dst，int d深度，Mat内核，点锚点，双增量）

它将图像与内核进行卷积。
5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX)

它使用高斯滤波器模糊图像。
6

积分(Mat src, Mat sum)

它计算图像的积分。

例子

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

当您执行给定的示例时，它将图像名称digital_image_processing.jpg转换为其等效的 HSV 颜色空间图像，并将其写入名为hsv.jpg的硬盘上。

原始图像（RGB）

OpenCV 颜色空间转换教程

转换后的图像 (HSV)

OpenCV 颜色空间转换教程