Java DIP - OpenCV 灰度转换


为了使用 OpenCV 将彩色图像转换为灰度图像,我们将图像读入BufferedImage并将其转换为Mat对象。其语法如下 -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

然后,您可以使用Imgproc类中的方法cvtColor()将图像从 RGB 格式转换为灰度格式。其语法如下 -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

cvtColor()方法采用三个参数,即源图像矩阵、目标图像矩阵和颜色转换类型。

除了 cvtColor 方法之外,Imgproc 类还提供了其他方法。它们列在下面 -

先生。 方法及说明
1

cvtColor(Mat src,Mat dst,int代码,int dstCn)

它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。

2

膨胀(Mat src,Mat dst,Mat 内核)

它通过使用特定的结构元素来扩大图像。

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

它均衡灰度图像的直方图。

4

filter2D(Mat src,Mat dst,int深度,Mat内核,点锚点,双增量)

它将图像与内核进行卷积。

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX)

它使用高斯滤波器模糊图像。

6

积分(Mat src, Mat sum)

它计算图像的积分。

例子

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类将图像转换为灰度 -

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) { 
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("grayscale.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

当您执行给定的示例时,它将图像名称digital_image_processing.jpg转换为其等效的灰度图像,并将其写入名为Grayscale.jpg 的硬盘上。

原始图像

OpenCV 灰度转换教程

灰度图像

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