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Java DIP - 图像Pyramid
图像Pyramid只不过是一种显示多分辨率图像的方法。最下层是图像的最高分辨率版本,最上层是图像的最低分辨率版本。图像Pyramid用于处理不同尺度的图像。
在本章中,我们对图像执行一些下采样和上采样。
我们使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown。它们可以在Imgproc包下找到。其语法如下 -
Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize); Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);
参数描述如下 -
先生。 | 参数及说明 |
---|---|
1 |
来源 这是源图像。 |
2 |
目的地 这是目标图像。 |
3 |
目的地大小 它是输出图像的大小。默认情况下,其计算方式为 Size((src.cols*2), (src.rows*2))。 |
除了pyrUp 和pyrDown 方法之外,Imgproc 类还提供其他方法。它们被简要描述 -
先生。 | 方法及说明 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src,Mat dst,int代码,int dstCn) 它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 |
2 |
膨胀(Mat src,Mat dst,Mat 内核) 它通过使用特定的结构元素来扩大图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度图像的直方图。 |
4 |
filter2D(Mat src,Mat dst,int深度,Mat内核,点锚点,双增量) 它将图像与内核进行卷积。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
积分(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。 |
例子
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像执行上采样和下采样。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class main { public static void main( String[] args ) { try{ System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type()); destination1 = source; Imgproc.pyrUp(source, destination1, new Size(source.cols()*2 source.rows()*2)); Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1); source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type()); destination = source; Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2, source.rows()/2)); Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("error: " + e.getMessage()); } } }
输出
当您执行给定的代码时,会看到以下输出 -
原始图像
对原始图像进行pyrUp(上采样)和pyrDown(下采样)。采样后的输出如下所示 -