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Java DIP - 增强图像对比度
在本章中,学习如何使用直方图均衡化来增强图像的对比度。
我们使用OpenCV函数equalizeHist()方法。它可以在Imgproc包下找到。其语法如下 -
Imgproc.equalizeHist(source, destination);
参数描述如下 -
先生。 | 参数及说明 |
---|---|
1 |
来源 它是8位单通道源图像。 |
2 |
目的地 这是目标图像。 |
除了 equalizeHist() 方法之外,Imgproc 类还提供了其他方法。它们被简要描述 -
先生。 | 方法及说明 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src,Mat dst,int代码,int dstCn) 它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 |
2 |
膨胀(Mat src,Mat dst,Mat 内核) 它通过使用特定的结构元素来扩大图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度图像的直方图。 |
4 |
filter2D(Mat src,Mat dst,int d深度,Mat内核,点锚点,双增量) 它将图像与内核进行卷积。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, 大小 ksize, 双 sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
积分(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。 |
例子
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类来增强图像的对比度 -
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { static int width; static int height; static double alpha = 2; static double beta = 50; public static void main( String[] args ) { try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type()); Imgproc.equalizeHist(source, destination); Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("error: " + e.getMessage()); } } }
输出
当您执行给定的代码时,会看到以下输出 -