Microsoft 认知工具包 (CNTK) - 入门

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在这里，我们将了解CNTK在Windows和Linux上的安装。此外，本章还介绍了安装 CNTK 软件包、安装 Anaconda 的步骤、CNTK 文件、目录结构和 CNTK 库组织。

先决条件

为了安装 CNTK，我们必须在计算机上安装 Python。您可以访问链接https://www.python.org/downloads/并选择适合您操作系统的最新版本，即 Windows 和 Linux/Unix。关于Python的基础教程，可以参考链接https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm。

CNTK 支持 Windows 和 Linux，因此我们将介绍它们。

在 Windows 上安装

为了在 Windows 上运行 CNTK，我们将使用Anaconda 版本的 Python。我们知道，Anaconda 是 Python 的重新发行版。它包括Scipy和Scikit-learn等附加包，CNTK 使用它们来执行各种有用的计算。

因此，首先让我们看看在您的计算机上安装 Anaconda 的步骤 -

步骤1 -首先从公共网站https://www.anaconda.com/distribution/下载安装文件。

步骤 2 - 下载安装文件后，开始安装并按照链接https://docs.anaconda.com/anaconda/install/中的说明进行操作。

步骤 3 - 安装后，Anaconda 还将安装一些其他实用程序，这些实用程序将自动将所有 Anaconda 可执行文件包含在您的计算机 PATH 变量中。我们可以从这个提示符管理我们的Python环境，可以安装包并运行Python脚本。

安装 CNTK 包

Anaconda 安装完成后，您可以使用以下命令通过 pip 可执行文件使用最常见的方式安装 CNTK 包 -

pip install cntk

还有多种其他方法可以在您的计算机上安装认知工具包。Microsoft 有一套简洁的文档，详细解释了其他安装方法。请点击链接 https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-CNTK-on-your-machine。

在 Linux 上安装

CNTK 在 Linux 上的安装与在 Windows 上的安装有点不同。在这里，对于 Linux，我们将使用 Anaconda 来安装 CNTK，但我们将在 Linux 上使用基于终端的安装程序，而不是 Anaconda 的图形安装程序。虽然安装程序适用于几乎所有 Linux 发行版，但我们将描述限制为 Ubuntu。

因此，首先让我们看看在您的计算机上安装 Anaconda 的步骤 -

安装Anaconda的步骤

步骤 1 - 在安装 Anaconda 之前，请确保系统完全是最新的。要进行检查，首先在终端内执行以下两个命令 -

sudo apt update
sudo apt upgrade

步骤 2 - 计算机更新后，从公共网站https://www.anaconda.com/distribution/获取最新 Anaconda 安装文件的 URL。

步骤 3 - 复制 URL 后，打开终端窗口并执行以下命令 -

wget -0 anaconda-installer.sh url SHAPE \* MERGEFORMAT 
     y

	
	
	             f
 
 
      x
	  
|                     }

将url占位符替换为从 Anaconda 网站复制的 URL。

步骤 4 - 接下来，借助以下命令，我们可以安装 Anaconda -

sh ./anaconda-installer.sh

上面的命令默认会在我们的主目录中安装Anaconda3 。

安装 CNTK 包

Anaconda 安装完成后，您可以使用以下命令通过 pip 可执行文件使用最常见的方式安装 CNTK 包 -

pip install cntk

检查 CNTK 文件和目录结构

一旦 CNTK 作为 Python 包安装，我们就可以检查它的文件和目录结构。它位于C:\Users\\Anaconda3\Lib\site-packages\cntk，如下截图所示。

验证 CNTK 安装

一旦 CNTK 作为 Python 包安装，您应该验证 CNTK 是否已正确安装。在 Anaconda 命令 shell 中，输入ipython 启动 Python 解释器。然后，通过输入以下命令导入CNTK 。

import cntk as c

导入后，使用以下命令检查其版本 -

print(c.__version__)

解释器将响应已安装的 CNTK 版本。如果没有响应，则说明安装有问题。

CNTK图书馆组织

CNTK 从技术上讲是一个 python 包，分为 13 个高级子包和 8 个较小的子包。下表列出了 10 个最常用的软件包：