- Python 设计模式教程
- Python 设计模式 - 主页
- 介绍
- Python 设计模式 - 要点
- 模型视图控制器模式
- Python 设计模式 - 单例
- Python 设计模式 - 工厂
- Python 设计模式 - 构建器
- Python 设计模式 - 原型
- Python 设计模式 - 外观
- Python 设计模式 - 命令
- Python 设计模式 - 适配器
- Python 设计模式 - 装饰器
- Python 设计模式 - 代理
- 责任链模式
- Python 设计模式 - 观察者
- Python 设计模式 - 状态
- Python 设计模式 - 策略
- Python 设计模式 - 模板
- Python 设计模式 - 享元
- 抽象工厂
- 面向对象
- 面向对象的概念实现
- Python 设计模式 - 迭代器
- 词典
- 列表数据结构
- Python 设计模式 - 集
- Python 设计模式 - 队列
- 字符串和序列化
- Python 中的并发
- Python 设计模式 - 反
- 异常处理
- Python 设计模式资源
- 快速指南
- Python 设计模式 - 资源
- 讨论
Python 设计模式 - 要点
Python是一种开源脚本语言,具有高级、解释性、交互性和面向对象的特点。它被设计为具有高度可读性。Python语言的语法易于理解,并且经常使用英文关键字。
Python语言的特点
在本节中,我们将了解Python语言的不同特性。
解释
Python 在运行时使用解释器进行处理。执行前无需编译程序。它类似于 PERL 和 PHP。
面向对象
Python 遵循面向对象的风格和设计模式。它包括具有各种功能(如封装、多态性等)的类定义。
便携的
Python代码在Windows操作系统中编写,可以在Mac操作系统中使用。该代码可以根据要求重用和移植。
易于编码
Python 语法易于理解和编码。任何开发人员都可以在几个小时内理解 Python 的语法。Python可谓“程序员友好”
可扩展
如果需要,用户也可以用 C 语言编写一些 Python 代码。也可以将 python 代码放入不同语言(如 C++)的源代码中。这使得 Python 成为一种可扩展的语言。
要点
考虑以下与 Python 编程语言相关的要点 -
它包括函数式和结构化编程方法以及面向对象的编程方法。
它可以用作脚本语言或编程语言。
它包括自动垃圾收集。
它包括高级动态数据类型并支持各种动态类型检查。
Python 具有与 C、C++ 和 Java 等语言集成的功能。
如何在您的系统中下载python语言?
要在您的系统中下载 Python 语言,请点击此链接 -
https://www.python.org/downloads/它包括适用于各种操作系统(例如 Windows、MacOS 和 Linux 发行版)的软件包。
Python 中的重要工具
在本节中,我们将简要了解 Python 中的一些重要工具。
Python 字符串
字符串的基本声明如下 -
str = 'Hello World!'
Python 列表
python 的列表可以声明为用逗号分隔并括在方括号 ([]) 内的复合数据类型。
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john']
Python 元组
元组是Python的动态数据类型,由多个用逗号分隔的值组成。元组用括号括起来。
tinytuple = (123, 'john')
Python 字典
Python 字典是哈希表的一种。字典键几乎可以是 Python 的任何数据类型。数据类型通常是数字或字符串。
tinydict = {'name': 'omkar','code':6734, 'dept': 'sales'}
Python 中的设计模式由什么构成?
Python 有助于使用以下参数构建设计模式 -
- 图案名称
- 意图
- 别名
- 动机
- 问题
- 解决方案
- 结构
- 参加者
- 约束条件
- 示例代码