R - 二项分布

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二项式分布模型用于寻找在一系列实验中只有两种可能结果的事件成功的概率。例如，抛硬币总是正面或反面。在二项式分布期间估计重复抛硬币 10 次恰好找到 3 个正面的概率。

R 有四个内置函数来生成二项式分布。它们的描述如下。

dbinom(x, size, prob)
pbinom(x, size, prob)
qbinom(p, size, prob)
rbinom(n, size, prob)

以下是所使用参数的描述 -

• x是数字向量。

• p是概率向量。

• n是观测值的数量。

• size是试验次数。

• prob是每次试验成功的概率。

dbinom()

该函数给出每个点的概率密度分布。

# Create a sample of 50 numbers which are incremented by 1.
x <- seq(0,50,by = 1)

# Create the binomial distribution.
y <- dbinom(x,50,0.5)

# Give the chart file a name.
png(file = "dbinom.png")

# Plot the graph for this sample.
plot(x,y)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

pbinom()

该函数给出事件的累积概率。它是代表概率的单个值。

# Probability of getting 26 or less heads from a 51 tosses of a coin.
x <- pbinom(26,51,0.5)

print(x)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[1] 0.610116

qbinom()

该函数获取概率值并给出一个累积值与概率值匹配的数字。

# How many heads will have a probability of 0.25 will come out when a coin
# is tossed 51 times.
x <- qbinom(0.25,51,1/2)

print(x)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[1] 23

rbinom()

该函数从给定样本中生成所需数量的给定概率的随机值。

# Find 8 random values from a sample of 150 with probability of 0.4.
x <- rbinom(8,150,.4)

print(x)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果 -

[1] 58 61 59 66 55 60 61 67