数据处理

软件度量是包含许多活动的测量标准，其中涉及某种程度的测量。软件测量的成功取决于收集和分析的数据的质量。

什么是好数据？

如果收集到的数据能够回答以下问题，则可以将其视为良好的数据 -

  • 它们正确吗？− 如果数据是根据度量定义的确切规则收集的，则可以认为该数据是正确的。

  • 它们准确吗？− 准确度是指数据与实际值之间的差异。

  • 它们是否准确？− 精度涉及表达数据所需的小数位数。

  • 它们一致吗？− 如果一种测量设备与另一种测量设备之间没有显示出重大差异，则可以认为数据是一致的。

  • 它们与特定活动或时间段相关吗？− 如果数据与特定活动或时间段相关，则应在数据中明确说明。

  • 它们可以被复制吗？− 通常，调查、案例研究和实验等调查经常在不SymPy况下重复进行。因此，数据也应该可以轻松复制。

如何定义数据？

出于测量目的收集的数据有两种类型 -

  • 原始数据- 原始数据来自过程、产品或资源的初始测量。例如：组织中员工的每周时间表。

  • 精炼数据- 精炼数据是从原始数据中提取基本数据元素以得出属性值的结果。

数据可以根据以下几点定义 -

  • 地点
  • 定时
  • 症状
  • 最终结果
  • 机制
  • 原因
  • 严重性
  • 成本

如何收集数据？

数据收集需要人工观察和报告。经理、系统分析师、程序员、测试人员和用户必须在表单上记录行数据。为了收集准确和完整的数据，重要的是 -

  • 保持程序简单

  • 避免不必要的录音

  • 对员工进行有关记录数据的必要性和使用程序的培训

  • 以有用的形式及时向原始提供商提供数据捕获和分析的结果，以协助他们的工作

  • 验证在中央收集点收集的所有数据

数据收集规划涉及几个步骤 -

  • 根据 GQM 分析决定要衡量的产品

  • 确保产品处于配置控制之下

  • 准确决定要测量哪些属性以及如何得出间接测量

  • 一旦明确了指标集并确定了要测量的组件集，就设计一个方案来识别测量过程中涉及的每个活动

  • 建立处理表格、分析数据和报告结果的程序

数据收集规划必须在项目规划开始时开始。实际数据收集发生在开发的许多阶段。

例如- 与项目人员相关的一些数据可以在项目开始时收集，而其他数据收集（例如工作量）从项目启动时开始，并持续到运营和维护。

如何存储和提取数据

在软件工程中，数据应存储在数据库中并使用数据库管理系统（DBMS）进行设置。下图显示了数据库结构的示例。该数据库将存储在组织的不同部门工作的不同员工的详细信息。

数据库管理系统

在上图中，每个框都是数据库中的一张表，箭头表示从一个表到另一个表的多对一映射。映射定义了保持数据逻辑一致性的约束。

一旦设计了数据库并填充了数据，我们就可以使用数据操作语言来提取数据进行分析。