内部产品属性

内部产品属性以仅依赖于产品本身的方式描述软件产品。测量内部产品属性的主要原因是，它将有助于在开发过程中监视和控制产品。

测量内部产品属性

产品的主要内部属性包括尺寸和结构。可以静态测量大小，而无需执行它们。产品的大小告诉我们创建它所需的努力。同样，产品的结构对于产品的维护设计也起着重要的作用。

软件大小可以用三个属性来描述 -

长度- 它是产品的物理尺寸。
功能- 它描述了产品向用户提供的功能。
复杂性- 复杂性有不同的类型，例如。
- 问题复杂性- 衡量潜在问题的复杂性。
- 算法复杂度- 衡量解决问题所实现的算法的复杂度
- 结构复杂性- 衡量用于实现算法的软件的结构。
- 认知复杂性- 衡量理解软件所需的努力。

这三个属性的测量可以描述如下 -

共有三种开发产品，其规模测量对于预测预测所需的工作量很有用。它们是规范、设计和代码。

这些文档通常结合文本、图表以及特殊的数学图表和符号。规格测量可用于预测设计的长度，而设计的长度又是代码长度的预测器。

文档中的图表具有统一的语法，例如带标签的有向图、数据流图或 Z 模式。由于规范和设计文档由文本和图表组成，因此其长度可以用一对代表文本长度和图表长度的数字来衡量。

对于这些测量，将为不同类型的图表和符号定义Atomics对象。

数据流图的Atomics对象是进程、外部实体、数据存储和数据流。代数规范的Atomics实体是类别、函数、运算和公理。Z 模式的Atomics实体是规范中出现的各个行。

代码可以通过不同的方式生成，例如过程语言、面向对象和可视化编程。最常用的衡量源代码程序长度的传统方法是代码行数 (LOC)。

总长度，

LOC = NCLOC + CLOC

IE，

LOC = 未注释的 LOC + 注释的 LOC

除了代码行之外，其他替代方案（例如莫里斯·霍尔斯特德建议的大小和复杂性）也可用于测量长度。

霍尔斯特德的软件科学试图捕捉程序的不同属性。他提出了三个内部程序属性，例如长度、词汇量和体积，反映了不同的大小观点。

他首先将程序P定义为标记的集合，按运算符或操作数分类。这些代币的基本指标是，

长度P可以定义为

$$N = N_{1}+ N_{2}$$

P的词汇是

$$\mu =\mu _{1}+\mu _{2}$$

程序量 = 编写长度为 N 的程序所需的心理比较次数，为

$$V = N\times {log_{2}} \mu$$

卷V的节目P的节目级别是，

$$L = \frac{V^\ast}{V}$$

其中，$V^\ast$是潜在体积，即P的最小尺寸实现的体积

级别的倒数是难度 -

$$D = 1\diagup L$$

根据 Halstead 理论，我们可以计算估计值L为

$${L}' = 1\diagup D = \frac{2}{\mu_{1}} \times \frac{\mu_{2}}{N_{2}}$$

同样，预计节目长度为 $\mu_{1}\times log_{2}\mu_{1}+\mu_{2}\times log_{2}\mu_{2}$

生成 P 所需的工作量由下式给出：

$$E = V\diagup L = \frac{\mu_{1}N_{2}Nlog_{2}\mu}{2\mu_{2}}$$

其中测量单位E是理解P所需的基本心理辨别力

测量长度的其他选择是 -

面向对象的开发提出了测量长度的新方法。普弗莱格等人。发现对对象和方法进行计数比使用代码行可以更准确地估计生产力。

产品固有的功能量可以衡量产品的尺寸。有很多不同的方法来衡量软件产品的功能。我们将在下一章讨论这样的一种方法——阿尔布雷希特功能点方法。