测量秤

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测量尺度是用于表示经验关系系统的映射。主要有5种类型 -

• 标称规模
• 序数尺度
• 区间尺度
• 比例尺
• 绝对规模

标称规模

它将元素放置在分类方案中。课程不会被订购。每个实体都应根据属性的值放置在特定的类或类别中。

它有两个主要特点 -

• 经验关系系统仅由不同的类组成；类之间没有顺序的概念。

• 类的任何不同编号或符号表示都是可接受的度量，但没有与数字或符号相关的大小概念。

序数尺度

它将元素放置在有序的分类方案中。它具有以下特点 -

• 经验关系系统由根据属性排序的类组成。

• 任何保留顺序的映射都是可接受的。

• 数字仅代表排名。因此，加法、减法和其他算术运算没有任何意义。

区间尺度

该尺度捕获有关分隔分类的间隔大小的信息。因此，它比名义尺度和序数尺度更强大。

它具有以下特点 -

• 它像序数尺度一样保持顺序。

• 它保留差异，但不保留比率。

• 可以在此范围内执行加法和减法，但不能执行乘法或除法。

如果一个属性在区间尺度上是可测量的，并且M和M'是满足表示条件的映射，那么我们总是可以找到两个数字a和b，使得：

M = aM' + b

比例尺

这是最有用的测量尺度。这里，捕获率存在经验关系。它具有以下特点 -

• 它是一种测量映射，保留了顺序、实体之间的间隔大小以及实体之间的比率。

• 有一个零元素，代表完全缺乏属性。

• 测量映射必须从零开始并以相等的间隔（称为单位）增加。

• 可以应用所有算术运算。

这里，映射的形式为

M = aM'

其中“a”是正标量。

绝对规模

在这种规模上，属性只有一种可能的度量。因此，唯一可能的转变就是身份转变。

它具有以下特点 -

• 通过计算实体集中元素的数量来进行测量。

• 该属性始终采用“实体中 x 出现的次数”的形式。

• 只有一种可能的测量映射，即实际计数。

• 可以对结果计数执行所有算术运算。