TIKA - 内容提取
Tika 使用各种解析器库从给定的解析器中提取内容。它选择正确的解析器来提取给定的文档类型。
对于解析文档,通常使用 Tika Facade 类的 parseToString() 方法。下面显示的是解析过程中涉及的步骤,这些步骤由 Tika ParsertoString() 方法抽象。
抽象解析过程 -
最初,当我们将文档传递给 Tika 时,它会使用可用的合适类型检测机制并检测文档类型。
一旦知道文档类型,它就会从解析器存储库中选择合适的解析器。解析器存储库包含使用外部库的类。
然后传递文档以选择解析器,该解析器将解析内容、提取文本,并针对不可读的格式抛出异常。
使用 Tika 进行内容提取
下面给出的是使用 Tika 外观类从文件中提取文本的程序 -
import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.tika.Tika; import org.apache.tika.exception.TikaException; import org.xml.sax.SAXException; public class TikaExtraction { public static void main(final String[] args) throws IOException, TikaException { //Assume sample.txt is in your current directory File file = new File("sample.txt"); //Instantiating Tika facade class Tika tika = new Tika(); String filecontent = tika.parseToString(file); System.out.println("Extracted Content: " + filecontent); } }
将上述代码保存为 TikaExtraction.java 并从命令提示符运行它 -
javac TikaExtraction.java java TikaExtraction
下面给出的是sample.txt的内容。
Hi students welcome to tutorialspoint
它为您提供以下输出 -
Extracted Content: Hi students welcome to tutorialspoint
使用解析器接口进行内容提取
Tika 的解析器包提供了几个接口和类,我们可以使用它们解析文本文档。下面给出的是org.apache.tika.parser包的框图。
有几个可用的解析器类,例如pdf解析器、Mp3Passer、OfficeParser等,可以单独解析各个文档。所有这些类都实现了解析器接口。
复合解析器
给定的图表显示了 Tika 的通用解析器类:CompositeParser和AutoDetectParser。由于 CompositeParser 类遵循复合设计模式,因此您可以将一组解析器实例用作单个解析器。CompositeParser 类还允许访问所有实现解析器接口的类。
自动检测解析器
这是 CompositeParser 的子类,它提供自动类型检测。使用此功能,AutoDetectParser 使用复合方法自动将传入文档发送到适当的解析器类。
解析()方法
除了 parseToString() 之外,您还可以使用解析器接口的 parse() 方法。该方法的原型如下所示。
parse(InputStream stream, ContentHandler handler, Metadata metadata, ParseContext context)
下表列出了它接受作为参数的四个对象。
先生。 | 对象及描述 |
---|---|
1 |
输入流流 包含文件内容的任何 Inputstream 对象 |
2 |
ContentHandler处理程序 Tika 将文档作为 XHTML 内容传递给此处理程序,然后使用 SAX API 处理该文档。它提供了文档内容的高效后处理。 |
3 |
元数据元数据 元数据对象既用作文档元数据的源又用作目标。 |
4 |
ParseContext 上下文 该对象用于客户端应用程序想要自定义解析过程的情况。 |
例子
下面给出的示例显示了如何使用 parse() 方法。
步骤 1 -
要使用解析器接口的 parse() 方法,请实例化提供此接口实现的任何类。
有单独的解析器类,例如 PDFParser、OfficeParser、XMLParser 等。您可以使用这些单独的文档解析器中的任何一个。或者,您可以使用 CompositeParser 或 AutoDetectParser,它们在内部使用所有解析器类并使用合适的解析器提取文档的内容。
Parser parser = new AutoDetectParser(); (or) Parser parser = new CompositeParser(); (or) object of any individual parsers given in Tika Library
步骤 2 -
创建一个处理程序类对象。下面给出了三个内容处理程序 -
先生。 | 类别和描述 |
---|---|
1 |
正文内容处理程序 此类选择 XHTML 输出的主体部分并将该内容写入输出写入器或输出流。然后它将 XHTML 内容重定向到另一个内容处理程序实例。 |
2 |
链接内容处理程序 此类检测并选取 XHTML 文档的所有 H-Ref 标签,并将这些标签转发给网络爬虫等工具使用。 |
3 |
TeeContentHandler 此类有助于同时使用多个工具。 |
由于我们的目标是从文档中提取文本内容,因此实例化 BodyContentHandler 如下所示 -
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler( );
步骤 3 -
创建元数据对象,如下所示 -
Metadata metadata = new Metadata();
步骤 4 -
创建任何输入流对象,并将应提取的文件传递给它。
文件输入流
通过将文件路径作为参数传递来实例化文件对象,并将该对象传递给 FileInputStream 类构造函数。
注意- 传递给文件对象的路径不应包含空格。
这些输入流类的问题是它们不支持随机访问读取,而这是有效处理某些文件格式所必需的。为了解决这个问题,Tika 提供了 TikaInputStream。
File file = new File(filepath) FileInputStream inputstream = new FileInputStream(file); (or) InputStream stream = TikaInputStream.get(new File(filename));
步骤 5 -
创建一个解析上下文对象,如下所示 -
ParseContext context =new ParseContext();
步骤 6 -
实例化解析器对象,调用解析方法,并传递所需的所有对象,如下面的原型所示 -
parser.parse(inputstream, handler, metadata, context);
下面给出的是使用解析器接口进行内容提取的程序 -
import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import org.apache.tika.exception.TikaException; import org.apache.tika.metadata.Metadata; import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser; import org.apache.tika.parser.ParseContext; import org.apache.tika.parser.Parser; import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler; import org.xml.sax.SAXException; public class ParserExtraction { public static void main(final String[] args) throws IOException,SAXException, TikaException { //Assume sample.txt is in your current directory File file = new File("sample.txt"); //parse method parameters Parser parser = new AutoDetectParser(); BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(); Metadata metadata = new Metadata(); FileInputStream inputstream = new FileInputStream(file); ParseContext context = new ParseContext(); //parsing the file parser.parse(inputstream, handler, metadata, context); System.out.println("File content : " + Handler.toString()); } }
将上述代码保存为 ParserExtraction.java 并从命令提示符运行它 -
javac ParserExtraction.java java ParserExtraction
下面给出的是sample.txt的内容
Hi students welcome to tutorialspoint
如果执行上面的程序,它将给出以下输出 -
File content : Hi students welcome to tutorialspoint