- 人工智能与 Python 教程
- 家
- AI 与 Python – 入门概念
- AI 与 Python – 入门
- AI 与 Python – 机器学习
- AI与Python——数据准备
- 监督学习：分类
- 监督学习：回归
- AI与Python——逻辑编程
- 无监督学习：聚类
- 自然语言处理
- AI 与 Python – NLTK 包
- 分析时间序列数据
- AI与Python——语音识别
- AI 与 Python – 启发式搜索
- AI 与 Python – 游戏
- 使用 Python 进行人工智能 – 神经网络
- 强化学习
- AI与Python——遗传算法
- 人工智能与Python——计算机视觉
- AI 与 Python – 深度学习
- 人工智能与 Python 资源
- AI 与 Python – 快速指南
- AI 与 Python – 有用的资源
- AI 与 Python – 讨论
人工智能与 Python 教程
人工智能是机器表现出的智能，与人类表现出的智能相反。
本教程涵盖了人工智能各个领域的基本概念，如人工神经网络、自然语言处理、机器学习、深度学习、遗传算法等，及其在 Python 中的实现。
观众
本教程对于对此主题感兴趣或将此主题作为其课程一部分的毕业生、研究生和研究生很有用。读者可以是初学者，也可以是高级学习者。
先决条件
我们假设读者具备人工智能和 Python 编程的基本知识。他/她应该了解人工智能中使用的基本术语以及一些有用的 python 包，如 nltk、OpenCV、pandas、OpenAI Gym 等。