根据测试数据进行预测

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预测看不见的数据中的数字非常容易。您只需将模型传递给由未知数据点组成的向量来调用模型的Predict_classes方法即可。

predictions = model.predict_classes(X_test)

该方法调用返回向量中的预测，可以根据实际值测试 0 和 1。这是使用以下两个语句完成的 -

correct_predictions = np.nonzero(predictions == y_test)[0]
incorrect_predictions = np.nonzero(predictions != y_test)[0]

最后，我们将使用以下两个程序语句打印正确和错误预测的计数 -

print(len(correct_predictions)," classified correctly")
print(len(incorrect_predictions)," classified incorrectly")

当您运行代码时，您将得到以下输出 -

9837 classified correctly
163 classified incorrectly

现在，由于您已经满意地训练了模型，我们将保存它以供将来使用。