- Keras 深度学习教程
- 使用 Keras 进行深度学习 - 主页
- 使用 Keras 进行深度学习 - 简介
- 深度学习
- 设置项目
- 导入库
- 创建深度学习模型
- 编译模型
- 准备数据
- 训练模型
- 评估模型性能
- 根据测试数据进行预测
- 节约模型
- 加载预测模型
- 结论
- 使用 Keras 资源进行深度学习
- 使用 Keras 进行深度学习 - 快速指南
- 使用 Keras 进行深度学习 - 有用的资源
- 使用 Keras 进行深度学习 - 讨论
使用 Keras 进行深度学习 - 设置项目
有了这个背景,现在让我们开始创建项目。
设置项目
我们将通过Anaconda导航器在我们的项目中使用Jupyter。由于我们的项目使用 TensorFlow 和 Keras,因此您需要在 Anaconda 设置中安装它们。要安装 Tensorflow,请在控制台窗口中运行以下命令:
>conda install -c anaconda tensorflow
要安装 Keras,请使用以下命令 -
>conda install -c anaconda keras
您现在已准备好启动 Jupyter。
启动 Jupyter
当您启动 Anaconda 导航器时,您将看到以下打开屏幕。
单击“Jupyter”启动它。屏幕将显示驱动器上的现有项目(如果有)。
开始一个新项目
通过选择以下菜单选项在 Anaconda 中启动一个新的 Python 3 项目 -
File | New Notebook | Python 3
显示菜单选择的屏幕截图供您快速参考 -
一个新的空白项目将显示在您的屏幕上,如下所示 -
通过单击并编辑默认名称“UntitledXX”,将项目名称更改为DeepLearningDigitRecognition。