- Estimation Techniques Tutorial
- Estimation Techniques - Home
- Estimation Techniques - Overview
- Estimation Techniques - FP
- Estimation Techniques - FP Counting
- Estimation Techniques - Use-case
- Estimation Techniques - Delphi
- Estimation Techniques - Three-point
- Estimation Techniques - PERT
- Estimation Techniques - Analogous
- Estimation Techniques - WBS
- Estimation - Planning Poker
- Estimation Techniques - Testing
- Estimation Techniques Resources
- Estimation Techniques - Quick Guide
- Estimation Techniques - Resources
- Estimation Techniques - Discussion
估算技术 - PERT
项目评估和审查技术 (PERT) 估计考虑三个值:最乐观估计 (O)、最可能估计 (M) 和悲观估计(最不可能估计 (L))。业界对三点估计和 PERT 存在一些混淆。然而,技术不同。当您学习这两种技术时,您将看到差异。此外,本章最后还对差异进行了整理和呈现。
PERT 基于三个值 - 最乐观估计 (O)、最可能估计 (M) 和悲观估计(最不可能估计 (L))。最有可能的估计的权重是其他两个估计(乐观和悲观)的 4 倍。
PERT 估计 (E) 基于加权平均值并遵循 beta 分布。
E = (O + 4 × M + L)/6
PERT 经常与关键路径法 (CPM) 一起使用。CPM 讲述了项目中的关键任务。如果这些任务出现延迟,项目就会延迟。
标准差
标准差 (SD) 衡量估计值的变异性或不确定性。
在贝塔分布中,
平均值 = (O + 4 × M + L)/6
标准差 (SD) = (L − O)/6
PERT 估计步骤
步骤 (1) - 到达 WBS。
步骤 (2) - 对于每个任务,找到三个值最乐观估计 (O)、最可能估计 (M) 和悲观估计 (L)。
步骤 (3) − PERT 平均值 = (O + 4 × M + L)/6
PERT 平均值 = (O + 4 × M + L)/3
步骤 (4) - 计算任务的标准偏差。
标准差 (SD) = (L − O)/6
步骤 (6) - 对 WBS 中的所有任务重复步骤 2、3、4。
步骤 (7) - 计算项目的 PERT 估算。
E(项目)= Σ E(任务)
步骤 (8) - 计算项目的标准差。
SD(项目)= √(ΣSD(任务)2)
将项目估算转换为置信水平
由此计算出的 PERT 估计 (E) 和标准差 (SD) 用于将项目估计转换为置信水平。
转换是基于这样的
- E +/– SD 的置信度约为 68%。
- E 值 +/- 1.645 × SD 的置信度约为 90%。
- E 值 +/- 2 × SD 的置信度约为 95%。
- E 值 +/- 3 × SD 的置信度约为 99.7%。
通常,95% 置信水平,即 E 值 + 2 × SD,用于所有项目和任务估计。
三点估计和 PERT 之间的差异
以下是三点估计和 PERT 之间的区别 -
三点估计 | 珀尔特 |
---|---|
简单平均 | 加权平均 |
遵循三角分布 | 遵循测试版发行版 |
用于小型重复项目 | 用于大型非重复性项目,通常是研发项目。与关键路径法 (CPM) 一起使用 |
E = 平均值 = (O + M + L)/3 这是简单的平均数 |
E = 平均值 = (O + 4 × M + L)/6 这是加权平均数 |
SD = √ [((O − E) 2 + (M − E) 2 + (L − E) 2 )/2] | SD = (L − O)/6 |