功率数据透视表和功率数据透视图

当您的数据集很大时，您可以使用可以处理数亿行数据的 Excel Power Pivot。数据可以位于外部数据源中，Excel Power Pivot 构建一个在内存优化模式下工作的数据模型。您可以执行计算、分析数据并得出报告以得出结论和决策。该报表可以是 Power PivotTable 或 Power PivotChart 或两者的组合。

您可以利用 Power Pivot 作为临时报告和分析解决方案。因此，具有 Excel 实践经验的人可以在几分钟内执行高端数据分析和决策，并且是包含在仪表板中的重要资产。

Power Pivot 的用途

您可以使用 Power Pivot 进行以下操作 -

执行强大的数据分析并创建复杂的数据模型。
快速整合来自多个不同来源的大量数据。
进行信息分析并以交互方式分享见解。
创建关键绩效指标 (KPI)。
创建 Power 数据透视表。
创建 Power 数据透视图。

数据透视表和 Power PivotTable 之间的差异

Power PivotTable 的布局类似于数据透视表，但有以下差异 -

数据透视表基于 Excel 表，而 Power 数据透视表基于属于数据模型一部分的数据表。
数据透视表基于单个 Excel 表或数据范围，而 Power 数据透视表可以基于多个数据表，前提是将它们添加到数据模型中。
数据透视表是从 Excel 窗口创建的，而 Power 数据透视表是从 PowerPivot 窗口创建的。

创建电源数据透视表

假设数据模型中有两个数据表 - Salesperson 和 Sales。要从这两个数据表创建 Power PivotTable，请按以下步骤操作 -

单击 PowerPivot 窗口中功能区上的“主页”选项卡。
单击功能区上的数据透视表。
单击下拉列表中的数据透视表。

将出现“创建数据透视表”对话框。单击“新建工作表”。

单击“确定”按钮。在 Excel 窗口中创建新工作表，并出现一个空的 Power PivotTable。

正如您所观察到的，Power PivotTable 的布局与数据透视表的布局类似。

数据透视表字段列表显示在工作表的右侧。在这里，您会发现与数据透视表的一些差异。Power PivotTable 字段列表有两个选项卡 - ACTIVE 和 ALL，它们显示在标题下方和字段列表上方。所有选项卡均突出显示。ALL 选项卡显示数据模型中的所有数据表，ACTIVE 选项卡显示为当前 Power PivotTable 选择的所有数据表。

单击“全部”下“数据透视表字段”列表中的表名称。

将出现带有复选框的相应字段。

每个表名称的左侧都有符号。
如果将光标放在该符号上，将显示该数据表的数据源和模型表名称。

将 Salesperson 从 Salesperson 表拖到 ROWS 区域。
单击“活动”选项卡。

字段“销售人员”显示在 Power 数据透视表中，表“销售人员”显示在“活动”选项卡下。

单击“全部”选项卡。
单击“销售”表中的“月份”和“订单金额”。
单击“活动”选项卡。

这两个表 – 销售和销售人员都显示在“活动”选项卡下。

将“月份”拖至“列”区域。
将“区域”拖至“过滤器”区域。

单击“区域”过滤器框中“全部”旁边的箭头。
单击选择多个项目。
单击北和南。

单击“确定”按钮。按升序对列标签进行排序。

可以动态修改 Power PivotTable 以探索和报告数据。

创建功率数据透视图

Power PivotChart 是基于数据模型并从 Power Pivot 窗口创建的数据透视图。尽管它具有一些与 Excel 数据透视图类似的功能，但还有其他功能使其更加强大。

假设您要基于以下数据模型创建 Power 数据透视图。

单击 Power Pivot 窗口中功能区上的“主页”选项卡。
单击数据透视表。
单击下拉列表中的数据透视图。

将出现“创建数据透视图”对话框。单击“新建工作表”。

单击“确定”按钮。将在 Excel 窗口中的新工作表上创建一个空数据透视图。在本章中，当我们说数据透视图时，我们指的是 Power 数据透视图。

正如您所观察到的，数据模型中的所有表都显示在数据透视图字段列表中。

单击数据透视图字段列表中的销售人员表。
将字段 – 销售人员和区域拖至 AXIS 区域。

两个选定字段的两个字段按钮出现在数据透视图上。这些是轴字段按钮。字段按钮的用途是过滤数据透视图上显示的数据。

将 TotalSalesAmount 从 4 个表（East_Sales、North_Sales、South_Sales 和 West_Sales）中的每一个拖到 Σ VALUES 区域。

正如您所观察到的，以下内容出现在工作表上 -

在数据透视图中，默认显示柱形图。
在图例区域中，添加了 Σ VALUES。
值显示在数据透视图的图例中，标题为“值”。
值字段按钮出现在数据透视图上。

您可以删除图例和值字段按钮以使数据透视图看起来更整洁。

单击数据透视图右上角的按钮。
取消选择图表元素中的图例。

右键单击值字段按钮。
单击下拉列表中的“隐藏图表上的值字段按钮”。

图表上的值字段按钮将被隐藏。

请注意，字段按钮和/或图例的显示取决于数据透视图的上下文。您需要决定需要显示什么。

与 Power 数据透视表一样，Power 数据透视图字段列表也包含两个选项卡 - ACTIVE 和 ALL。此外，还有4个领域 -

轴（类别）
传奇（系列）
Σ 值
过滤器

正如您所观察到的，图例中填充了 Σ 值。此外，字段按钮被添加到数据透视图中，以便于过滤正在显示的数据。您可以单击字段按钮上的箭头，然后选择/取消选择要在 Power PivotChart 中显示的值。

表格和图表组合

Power Pivot 为您提供 Power PivotTable 和 Power PivotChart 的不同组合，用于数据探索、可视化和报告。

考虑 Power Pivot 中的以下数据模型，我们将使用它来进行说明 -

您可以在 Power Pivot 中拥有以下表格和图表组合。

图表和表格（水平）- 您可以创建一个 Power 数据透视图和一个 Power 数据透视表，在同一工作表中水平相邻。

图表和表格（垂直）- 您可以创建一个 Power 数据透视图和一个 Power 数据透视表，在同一工作表中一个垂直地位于另一个之下。

当您单击 Power Pivot 窗口中功能区上的数据透视表时，会在出现的下拉列表中提供这些组合以及更多组合。

Power Pivot 中的层次结构

您可以使用 Power Pivot 中的层次结构进行计算以及向上钻取和向下钻取嵌套数据。

请考虑以下数据模型作为本章的说明。

您可以在数据模型的图表视图中创建层次结构，但仅基于单个数据表。

按顺序单击数据表 Medal 中的列 – Sport、DisciplineID 和 Event。请记住，顺序对于创建有意义的层次结构非常重要。
右键单击所选内容。
单击下拉列表中的“创建层次结构”。

将创建具有三个选定字段作为子级别的层次结构字段。

右键单击层次结构名称。
单击下拉列表中的重命名。
键入一个有意义的名称，例如 EventHierarchy。

您可以使用在数据模型中创建的层次结构来创建 Power 数据透视表。

创建 Power 数据透视表。

您可以观察到，在数据透视表字段列表中，EventHierarchy 显示为奖牌表中的字段。奖牌表中的其他字段已折叠并显示为更多字段。

单击EventHierarchy 前面的箭头。
单击更多字段前面的箭头。

将显示 EventHierarchy 下的字段。奖牌表中的所有字段都将显示在更多字段下。

将字段添加到 Power PivotTable，如下所示 -

将 EventHierarchy 拖至 ROWS 区域。
将奖章拖至 Σ VALUES 区域。

正如您所观察到的，“运动”字段的值出现在 Power 数据透视表中，并且前面有一个 + 号。显示每项运动的奖牌数。

单击水上运动之前的+号。将显示 Aquatics 下的 DisciplineID 字段值。
单击出现的子 D22。将显示 D22 下的事件字段值。

正如您所观察到的，奖牌数是针对赛事给出的，这些奖牌计数在父级别 - DisciplineID 中进行汇总，并在父级别 - 体育中进一步进行汇总。

使用 Power PivotTables 中的层次结构进行计算

您可以使用 Power PivotTable 中的层次结构创建计算。例如，在 EventsHierarchy 中，您可以显示编号。儿童级别的奖牌数占奖牌数的百分比。其父级别的奖牌数量如下：

右键单击事件的奖牌计数值。
单击下拉列表中的值字段设置。

出现值字段设置对话框。

单击“值显示为”选项卡。
单击“将值显示为”框。
单击父行总计的百分比。

单击“确定”按钮。

正如您所观察到的，子级显示为父级总计的百分比。您可以通过对父级的子级别的百分比值进行求和来验证这一点。总和将为 100%。

向上钻取和向下钻取层次结构

您可以使用快速浏览工具在 Power PivotTable 的层次结构中快速向上钻取和向下钻取。

单击 Power 数据透视表中事件字段的值。
单击“快速浏览”工具 -该工具出现在包含所选值的单元格的右下角。

出现带有“向上钻取”选项的“浏览”框。这是因为您只能从事件中向上钻取，因为它下面没有子级别。

单击“向上钻取”。Power PivotTable 数据被钻取到学科级别。

单击“快速浏览”工具 -该工具出现在包含值的单元格的右下角。

出现“浏览”框，并显示“向上钻取”和“向下钻取”选项。这是因为您可以从“纪律”中向上钻取到“运动”或向下钻取到“赛事”级别。

通过这种方式，您可以在 Power PivotTable 的层次结构中快速上下移动。

使用通用切片器

您可以插入切片器并在 Power PivotTables 和 Power PivotCharts 之间共享它们。

创建水平相邻的 Power 数据透视图和 Power 数据透视表。
单击“电源数据透视图”。
将“学科”从“学科”表拖动到“轴”区域。
将奖牌从奖牌表拖至 Σ VALUES 区域。
单击“电源数据透视表”。
将“学科”从“学科”表拖到“ROWS”区域。
将奖牌从奖牌表拖至 Σ VALUES 区域。

单击功能区上的“数据透视表工具”中的“分析”选项卡。
单击插入切片器。

将出现“插入切片器”对话框。

单击奖牌表中的 NOC_CountryRegion 和 Sport。
单击“确定”。

出现两个切片器 - NOC_CountryRegion 和 Sport。

对它们进行排列和调整大小，使其在 Power PivotTable 旁边正确对齐，如下所示。

单击 NOC_CountryRegion 切片器中的 USA。
单击“运动切片器”中的“水上运动”。

Power PivotTable 被筛选为选定的值。

正如您所观察到的，Power PivotChart 未被过滤。要使用相同的筛选器筛选 Power 数据透视图，您可以使用与 Power 数据透视表相同的切片器。

单击 NOC_CountryRegion 切片器。
单击功能区上切片器工具中的选项选项卡。
单击切片器组中的报告连接。

将出现 NOC_CountryRegion 切片器的“报告连接”对话框。

正如您所观察到的，工作簿中的所有 Power 数据透视表和 Power 数据透视图都列在对话框中。

单击与所选 Power 数据透视表位于同一工作表中的 Power 数据透视图。
单击“确定”按钮。
对运动切片机重复此操作。

Power PivotChart 还会过滤为在两个切片器中选择的值。

接下来，您可以向 Power 数据透视图和 Power 数据透视表添加更多详细信息。

单击电源数据透视图。
将性别拖至图例区域。
右键单击电源数据透视图。
单击更改图表类型。
在“更改图表类型”对话框中选择“堆积柱形图”。
单击电源数据透视表。
将事件拖至 ROWS 区域。
单击功能区上的“数据透视表工具”中的“设计”选项卡。
单击报告布局。
单击下拉列表中的大纲表格。

仪表板美学报告

您可以使用 Power PivotTables 和 Power PivotCharts 创建美观报告并将其包含在仪表板中。正如您在上一节中所看到的，您可以使用报告布局选项来选择报告的外观和风格。例如，使用选项 - 以大纲形式显示并选择带状行，您将获得如下所示的报告。

正如您所观察到的，字段名称出现在行标签和列标签的位置，并且报告看起来不言自明。

您可以在“选择”窗格中选择要在最终报告中显示的对象。例如，如果您不想显示您创建和使用的切片器，则可以通过在“选择”窗格中取消选择它们来隐藏它们。