Python Pandas - 简介

Pandas 是一个开源 Python 库，利用其强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。Pandas 这个名字来源于“面板数据”这个词——来自多维数据的计量经济学。

2008 年，当需要高性能、灵活的数据分析工具时，开发人员 Wes McKinney 开始开发 pandas。

在 Pandas 之前，Python 主要用于数据处理和准备。它对数据分析的贡献很小。pandas解决了这个问题。使用 Pandas，我们可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，无论数据来源如何——加载、准备、操作、建模和分析。

Python with Pandas 广泛应用于学术和商业领域，包括金融、经济、统计、分析等。

pandas的主要特征

• 快速高效的 DataFrame 对象，具有默认和自定义索引。
• 用于将数据从不同文件格式加载到内存中数据对象的工具。
• 数据对齐和缺失数据的综合处理。
• 日期集的重塑和旋转。
• 大型数据集基于标签的切片、索引和子集化。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据分组以进行聚合和转换。
• 高性能数据合并和连接。
• 时间序列功能。