SQL - 分组依据与排序依据


在SQL中,我们有两个常用的子句来帮助我们操作数据;Group By 子句和 Order By 子句。

Group By 子句用于将相同的数据/记录分组,Order By 子句用于按升序或降序对数据进行排序。

SQL Group By 子句

使用GROUP BY子句,我们可以将表中的数据组织成组(基于列)并对它们执行所需的计算。

该子句通常与聚合函数一起使用,例如 MIN()、MAX()、SUM()、AVG() 和 COUNT() 等。

它通常与 SELECT 语句一起使用,放置在 WHERE 子句之后或 HAVING 子句之前。如果我们使用 Order By 子句,则 Group By 子句应位于 Order By 子句之前。

句法

以下是 SQL Group By子句的语法-

SELECT column_name, aggregate_function() FROM table_name
WHERE condition GROUP BY column_name;

在上述语法中,aggregate_function() 和 WHERE 子句是可选

例子

假设我们使用以下 CREATE 语句创建了一个名为CUSTOMERS的表,其中包含客户记录,例如 NAME、AGE、ADDRESS 和 SALARY 等......

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,我们使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

CUSTOMERS 表将创建为 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 1500.00
3 考希克 23 科塔 2000.00
4 柴塔利 25 孟买 6500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

在下面的 SQL 查询中,我们使用 Group by 子句根据 CUSTOMERS 表中的工资对行进行分组,并计算每组中的记录数 -

SELECT SALARY, COUNT(SALARY) from CUSTOMERS GROUP BY SALARY;

输出

当我们执行上面的查询时,将显示以下结果 -

薪水 最高(工资)
2000.00 2
1500.00 1
6500.00 1
8500.00 1
4500.00 1
10000.00 1

SQL Order By 子句

ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。该子句用在 SELECT 语句的末尾,位于 WHERE、HAVING 和 GROUP BY 子句之后。我们可以通过分别指定排序顺序为 ASC 和 DESC 来对表列进行升序或降序排序。如果我们不指定任何顺序,则默认为升序。

句法

以下是使用 SQL ORDER BY 子句按升序/降序对列值进行排序的语法 -

SELECT column_name FROM table_name ORDER BY ASC/DSC;

例子

在以下查询中,我们从 CUSTOMERS 表中检索 ID 和 NAME,并使用 ORDER BY 子句按升序对名称进行排序。

SELECT ID, NAME FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME;

输出

当我们运行上面的查询时,我们可以看到结果表是按名称升序排列的。

ID 姓名
4 柴塔利
5 哈迪克
3 考希克
2 基兰
6 科马尔
7 莫菲
1 拉梅什

例子

在下面的示例中,我们将检索 NAME、计算 AVG SALARY,并使用 GROUP BY 子句按 NAME 对表进行分组。

SELECT NAME, AVG(SALARY) FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME;

输出

当我们运行上面的查询时,我们得到姓名和平均工资。平均工资与实际工资相同,因为不存在两条或两条以上同名记录。结果,平均工资与实际工资相同,并且表格按姓名分组。如下表所示。

姓名 平均(工资)
拉梅什 2000.000000
基兰 1500.000000
考希克 2000.000000
柴塔利 6500.000000
哈迪克 8500.000000
科马尔 4500.000000
莫菲 10000.000000

例子

在下面的示例中,我们检索 NAME、AGE 和 SALARY,并使用 ORDER BY 子句对 AGE 按升序进行排序。

SELECT NAME, AGE, SALARY FROM customers ORDER BY AGE;

输出

上述查询生成的表如下所示 -

姓名 年龄 薪水
科马尔 22 4500.00
考希克 23 2000.00
莫菲 24 10000.00
基兰 25 1500.00
柴塔利 25 6500.00
哈迪克 27 8500.00
拉梅什 32 2000.00

分组依据与排序依据

下表总结了 Group By 子句和 Order by 子句之间的差异 -

编号 通过...分组 订购方式
1

它适用于对具有相同值的行进行分组。

它按升序或降序对列进行排序。

2

可以在创建视图语句中允许它。

不允许创建视图语句。

3

该属性不能分配给 Group By 语句中的聚合函数。

该属性可以分配给 Order By 语句中的聚合函数。

4

它始终用在 select 语句中的 Order by 子句之前。

它始终用在 select 语句中的 Group by 子句之后。

5

这里的分组是根据行属性值之间的相似性来完成的。

此处,结果集根据 columns 属性值升序或降序排序。

6

它控制行的呈现

它控制列的显示。

7

我们可以使用Group by中的聚合函数。

这里Order by中不强制使用聚合函数。