- SQL教程
- SQL - 主页
- SQL - 概述
- SQL - RDBMS 概念
- SQL - 数据库
- SQL - 语法
- SQL - 数据类型
- SQL - 运算符
- SQL - 表达式
- SQL数据库
- SQL-创建数据库
- SQL - 删除数据库
- SQL - 选择数据库
- SQL - 重命名数据库
- SQL - 显示数据库
- SQL-备份数据库
- SQL表
- SQL - 创建表
- SQL - 显示表
- SQL - 重命名表
- SQL - 截断表
- SQL - 克隆表
- SQL - 临时表
- SQL - 更改表
- SQL - 删除表
- SQL - 删除表
- SQL - 约束
- SQL查询
- SQL - 插入查询
- SQL - 选择查询
- SQL - 选择进入
- SQL - 插入选择
- SQL - 更新查询
- SQL - 删除查询
- SQL - 对结果进行排序
- SQL 视图
- SQL - 创建视图
- SQL - 更新视图
- SQL - 删除视图
- SQL - 重命名视图
- SQL 运算符和子句
- SQL-Where 子句
- SQL - 顶部子句
- SQL - 不同子句
- SQL - Order By 子句
- SQL - Group By 子句
- SQL-Having 子句
- SQL - 与与或
- SQL - 布尔(位)运算符
- SQL - LIKE 运算符
- SQL - IN 运算符
- SQL - ANY、ALL 运算符
- SQL - EXISTS 运算符
- SQL-案例
- SQL - NOT 运算符
- SQL - 不等于
- SQL - 为空
- SQL - 不为空
- SQL - 非空
- SQL - BETWEEN 运算符
- SQL - UNION 运算符
- SQL - UNION 与 UNION ALL
- SQL - 相交运算符
- SQL - EXCEPT 运算符
- SQL - 别名
- SQL 连接
- SQL - 使用联接
- SQL-内连接
- SQL-左连接
- SQL-右连接
- SQL-交叉连接
- SQL-全连接
- SQL-自连接
- SQL - 删除连接
- SQL - 更新连接
- SQL - 左连接与右连接
- SQL - 联合与连接
- SQL 键
- SQL - 唯一键
- SQL - 主键
- SQL-外键
- SQL - 复合键
- SQL - 备用键
- SQL索引
- SQL - 索引
- SQL - 创建索引
- SQL - 删除索引
- SQL - 显示索引
- SQL-唯一索引
- SQL - 聚集索引
- SQL - 非聚集索引
- 高级SQL
- SQL - 通配符
- SQL - 注释
- SQL-注入
- SQL-托管
- SQL - 最小值和最大值
- SQL - 空函数
- SQL - 检查约束
- SQL - 默认约束
- SQL-存储过程
- SQL - NULL 值
- SQL - 事务
- SQL - 子查询
- SQL - 处理重复项
- SQL - 使用序列
- SQL-自动递增
- SQL - 日期和时间
- SQL-游标
- SQL - 公用表表达式
- SQL - 分组依据与排序依据
- SQL - IN 与 EXISTS
- SQL——数据库调优
- SQL 函数参考
- SQL - 日期函数
- SQL - 字符串函数
- SQL - 聚合函数
- SQL - 数字函数
- SQL - 文本和图像函数
- SQL - 统计函数
- SQL - 逻辑函数
- SQL - 游标函数
- SQL-JSON 函数
- SQL - 转换函数
- SQL - 数据类型函数
- SQL 有用资源
- SQL - 问题与解答
- SQL - 快速指南
- SQL - 有用的函数
- SQL - 有用的资源
- SQL - 讨论
SQL-右连接
SQL 连接用于根据给定条件从多个表中检索记录。连接包括满足给定条件的记录,而外连接则生成一个包含匹配行和不匹配行的表。
如上一教程中所述,左外连接用于查找两个表相对于左表的并集。在本教程中,我们将讨论右外连接。
SQL 右连接
SQL 中的右联接或右外联接查询会返回右表中的所有行,即使左表中没有匹配项也是如此。简而言之,右连接返回右表中的所有值,加上左表中的匹配值,或者在没有匹配连接谓词的情况下返回 NULL。
如果ON子句匹配左表中的零条记录;连接仍将在结果中返回一行,但左表的每一列中都有 NULL 值。
句法
以下是 SQL 中 Right Join 的基本语法 -
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
例子
我们在本示例中使用的表名为 CUSTOMERS 和 ORDERS。
假设我们正在创建一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括姓名、年龄、地址和工资等。
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在,使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
该表将创建为 -
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | 拉梅什 | 32 | 艾哈迈达巴德 | 2000.00 |
2 | 基兰 | 25 | 德里 | 1500.00 |
3 | 考希克 | 23 | 科塔 | 2000.00 |
4 | 柴塔利 | 25 | 孟买 | 6500.00 |
5 | 哈迪克 | 27 | 博帕尔 | 8500.00 |
6 | 科马尔 | 22 | 海得拉巴 | 4500.00 |
7 | 莫菲 | 24 | 印多尔 | 10000.00 |
让我们创建另一个表 ORDERS,其中包含订单的详细信息以及订单的日期。
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2) );
使用 INSERT 语句,将值插入到该表中,如下所示 -
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);
该表显示如下 -
奥德 | 日期 | 客户ID | 数量 |
---|---|---|---|
102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000.00 |
100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500.00 |
101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560.00 |
103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060.00 |
现在,让我们使用 Right Join 查询来连接这两个表,如下所示 -
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
输出
这将产生以下结果 -
ID | 姓名 | 数量 | 日期 |
---|---|---|---|
3 | 考希克 | 3000.00 | 2009-10-08 00:00:00 |
3 | 考希克 | 1500.00 | 2009-10-08 00:00:00 |
2 | 基兰 | 1560.00 | 2009-11-20 00:00:00 |
4 | 柴塔利 | 2060.00 | 2008-05-20 00:00:00 |
使用右连接连接多个表
与左连接一样,右连接也连接多个表。但是,当第二个表而不是第一个表作为整体返回时,就会出现对比。
此外,第一个表的行与第二个表中的行匹配。如果记录不匹配并且第二个表中的记录数大于第一个表中的记录数,则返回 NULL 作为第一个表中的值。
句法
以下是使用 Right Join 连接多个表的语法 -
SELECT column1, column2, column3... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition_1 RIGHT JOIN table3 ON condition_2 .... .... RIGHT JOIN tableN ON condition_N;
例子
在这里,让我们考虑一下之前创建的表 CUSTOMERS 和 ORDERS;并使用以下查询创建一个名为 EMPLOYEE 的新表 -
CREATE TABLE EMPLOYEE ( EID INT NOT NULL, EMPLOYEE_NAME VARCHAR (30) NOT NULL, SALES_MADE DECIMAL (20) );
现在,我们可以使用 INSERT 语句将值插入到这个空表中,如下所示 -
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (102, 'SARIKA', 4500), (100, 'ALEKHYA', 3623), (101, 'REVATHI', 1291), (103, 'VIVEK', 3426);
EMPLOYEE 表的详细信息如下 -
伊德 | 员工姓名 | 已销售 |
---|---|---|
102 | 萨里卡 | 4500 |
100 | 阿莱克亚 | 3623 |
101 | 瑞瓦蒂 | 1291 |
103 | 威威克 | 3426 |
以下查询使用Right Join 查询连接这三个表-
SELECT CUSTOMERS.ID, CUSTOMERS.NAME, ORDERS.DATE, EMPLOYEE.EMPLOYEE_NAME FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID RIGHT JOIN EMPLOYEE ON ORDERS.OID = EMPLOYEE.EID;
通过此查询,我们将显示客户的 ID、姓名以及下订单的日期以及销售该商品的员工的姓名。
输出
结果表如下 -
ID | 姓名 | 日期 | 员工姓名 |
---|---|---|---|
3 | 考希克 | 2009-10-08 00:00:00 | 萨里卡 |
3 | 考希克 | 2009-10-08 00:00:00 | 阿莱克亚 |
2 | 基兰 | 2009-11-20 00:00:00 | 瑞瓦蒂 |
4 | 柴塔利 | 2008-05-20 00:00:00 | 威威克 |
使用 WHERE 子句右连接
WHERE 子句用于过滤出满足其指定条件的记录。此子句可与 Right Join 查询一起使用,以对连接的结果集应用某些过滤器。
句法
与 WHERE 子句一起使用时 Right Join 的语法如下 -
SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;
例子
可以使用 WHERE 子句过滤组合数据库表中的记录。考虑前面两个表 CUSTOMERS 和 ORDERS;并通过使用 WHERE 子句应用一些约束,使用正确的连接查询来连接它们。
SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID WHERE ORDERS.AMOUNT > 1000.00;
输出
应用带有右连接的 where 子句后的结果表包含金额值大于 1000.00 的行 -
ID | 姓名 | 日期 | 数量 |
---|---|---|---|
3 | 考希克 | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
3 | 考希克 | 2009-10-08 00:00:00 | 1500.00 |
2 | 基兰 | 2009-11-20 00:00:00 | 1560.00 |
4 | 柴塔利 | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |