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SQL - 连接
SQL 连接子句
SQL Join子句用于组合数据库中两个或多个表中的数据。当相关数据存储在多个表中时,联接可帮助您检索使用外键组合这些表中的字段的记录。
Join 子句中指定连接两个或多个表中的记录的列的部分称为join-predicate。该谓词通常与 ON 子句一起指定,并使用各种比较运算符,例如 <、>、<>、<=、>=、!=、BETWEEN、LIKE 和 NOT 等。我们还可以使用逻辑运算符 AND、OR 和 NOT。
我们可以使用 JOIN 以及update和delete、SQL 查询来更新和删除多个表中的记录。当您使用联接检索表时,显示的结果表不会存储在数据库中的任何位置。
句法
以下是 SQL JOIN CLAUSE 的基本语法 -
SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2;
例子
假设我们使用以下查询创建了一个 CUSTOMERS 表,其中包含组织客户的详细信息 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
CUSTOMERS 表将创建如下 -
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | 拉梅什 | 32 | 艾哈迈达巴德 | 2000.00 |
2 | 基兰 | 25 | 德里 | 1500.00 |
3 | 考希克 | 23 | 科塔 | 2000.00 |
4 | 柴塔利 | 25 | 孟买 | 6500.00 |
5 | 哈迪克 | 27 | 博帕尔 | 8500.00 |
6 | 科马尔 | 22 | 海得拉巴 | 4500.00 |
7 | 莫菲 | 24 | 印多尔 | 10000.00 |
下面是另一个表 ORDERS,其中包含客户的订单详细信息。
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2) );
使用 INSERT 语句,将值插入到该表中,如下所示 -
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);
ORDERS 表将创建如下 -
奥德 | 日期 | 客户ID | 数量 |
---|---|---|---|
102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000.00 |
100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500.00 |
101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560.00 |
103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060.00 |
以下查询对表 CUSTMERS 和 ORDERS 执行联接操作 -
SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
输出
通过执行上面的查询,将显示结果表,其中包含 CUSTOMERS 表的 ID、NAME、AGE 字段和 ORDERS 表的 AMOUNT 字段中存在的值。
ID | 姓名 | 年龄 | 数量 |
---|---|---|---|
3 | 考希克 | 23 | 3000 |
3 | 考希克 | 23 | 1500 |
2 | 基兰 | 25 | 1560 |
4 | 柴塔利 | 25 | 2060 |
SQL 中的连接类型
SQL 提供了各种类型的联接,这些联接根据多个表中的数据联接在一起的方式进行分类。它们列出如下 -
内部联接
INNER JOIN是检索两个表的交集的默认联接。它将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行比较。如果这些行对满足连接谓词,它们就会连接在一起。
外连接
与内连接不同,即使一个表在另一个表中没有对应行,外连接也会检索两个表中的所有记录。外连接又分为三种子类型——左连接、右连接和全连接。
以下是不同类型的外连接 -
LEFT JOIN - 返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配项。
RIGHT JOIN - 返回右表中的所有行,即使左表中没有匹配项。
FULL JOIN - 当其中一个表中有匹配项时返回行。
其他加入
除了这些之外,还有两个连接 -
SELF JOIN - 用于将表与其自身连接起来,就好像该表是两个表一样,在 SQL 语句中临时重命名至少一个表。
CROSS Join - 返回两个或多个连接表中记录集的笛卡尔积。