- SQL教程
- SQL - 主页
- SQL - 概述
- SQL - RDBMS 概念
- SQL - 数据库
- SQL - 语法
- SQL - 数据类型
- SQL - 运算符
- SQL - 表达式
- SQL数据库
- SQL-创建数据库
- SQL - 删除数据库
- SQL - 选择数据库
- SQL - 重命名数据库
- SQL - 显示数据库
- SQL-备份数据库
- SQL表
- SQL - 创建表
- SQL - 显示表
- SQL - 重命名表
- SQL - 截断表
- SQL - 克隆表
- SQL - 临时表
- SQL - 更改表
- SQL - 删除表
- SQL - 删除表
- SQL - 约束
- SQL查询
- SQL - 插入查询
- SQL - 选择查询
- SQL - 选择进入
- SQL - 插入选择
- SQL - 更新查询
- SQL - 删除查询
- SQL - 对结果进行排序
- SQL 视图
- SQL - 创建视图
- SQL - 更新视图
- SQL - 删除视图
- SQL - 重命名视图
- SQL 运算符和子句
- SQL-Where 子句
- SQL - 顶部子句
- SQL - 不同子句
- SQL - Order By 子句
- SQL - Group By 子句
- SQL-Having 子句
- SQL - 与与或
- SQL - 布尔(位)运算符
- SQL - LIKE 运算符
- SQL - IN 运算符
- SQL - ANY、ALL 运算符
- SQL - EXISTS 运算符
- SQL-案例
- SQL - NOT 运算符
- SQL - 不等于
- SQL - 为空
- SQL - 不为空
- SQL - 非空
- SQL - BETWEEN 运算符
- SQL - UNION 运算符
- SQL - UNION 与 UNION ALL
- SQL - 相交运算符
- SQL - EXCEPT 运算符
- SQL - 别名
- SQL 连接
- SQL - 使用联接
- SQL-内连接
- SQL-左连接
- SQL-右连接
- SQL-交叉连接
- SQL-全连接
- SQL-自连接
- SQL - 删除连接
- SQL - 更新连接
- SQL - 左连接与右连接
- SQL - 联合与连接
- SQL 键
- SQL - 唯一键
- SQL - 主键
- SQL-外键
- SQL - 复合键
- SQL - 备用键
- SQL索引
- SQL - 索引
- SQL - 创建索引
- SQL - 删除索引
- SQL - 显示索引
- SQL-唯一索引
- SQL - 聚集索引
- SQL - 非聚集索引
- 高级SQL
- SQL - 通配符
- SQL - 注释
- SQL-注入
- SQL-托管
- SQL - 最小值和最大值
- SQL - 空函数
- SQL - 检查约束
- SQL - 默认约束
- SQL-存储过程
- SQL - NULL 值
- SQL - 事务
- SQL - 子查询
- SQL - 处理重复项
- SQL - 使用序列
- SQL-自动递增
- SQL - 日期和时间
- SQL-游标
- SQL - 公用表表达式
- SQL - 分组依据与排序依据
- SQL - IN 与 EXISTS
- SQL——数据库调优
- SQL 函数参考
- SQL - 日期函数
- SQL - 字符串函数
- SQL - 聚合函数
- SQL - 数字函数
- SQL - 文本和图像函数
- SQL - 统计函数
- SQL - 逻辑函数
- SQL - 游标函数
- SQL-JSON 函数
- SQL - 转换函数
- SQL - 数据类型函数
- SQL 有用资源
- SQL - 问题与解答
- SQL - 快速指南
- SQL - 有用的函数
- SQL - 有用的资源
- SQL - 讨论
SQL-Having 子句
SQL HAVING 子句
SQL HAVING 子句与 WHERE 子句类似;两者都用于根据指定条件过滤表中的行。但是,HAVING 子句用于过滤分组行而不是单个行。这些行由 GROUP BY 子句分组在一起,因此 HAVING 子句后面必须始终跟有 GROUP BY 子句。
此外,HAVING 子句可以与 COUNT()、SUM()、AVG() 等聚合函数一起使用,而 WHERE 子句不能与它们一起使用。
句法
以下是 SQL HAVING 子句的基本语法 -
SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING condition;
以下代码块显示了 HAVING 子句在查询中的位置 -
SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY
HAVING 与 GROUP BY 子句
我们可以使用 HAVING 子句和 GROUP BY 子句来过滤满足特定条件的行组。它用于在执行聚合后对结果集应用过滤器。
例子
假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括姓名、年龄、地址和工资,使用以下查询 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);
创建的表如下所示 -
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | 拉梅什 | 32 | 艾哈迈达巴德 | 2000.00 |
2 | 基兰 | 25 | 德里 | 1500.00 |
3 | 考希克 | 23 | 科塔 | 2000.00 |
4 | 柴塔利 | 25 | 孟买 | 6500.00 |
5 | 哈迪克 | 27 | 博帕尔 | 8500.00 |
6 | 科马尔 | 22 | 海得拉巴 | 4500.00 |
7 | 莫菲 | 24 | 印多尔 | 10000.00 |
现在,我们根据 ADDRESS 和 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,并过滤 AGE 值小于 25 的组。
SELECT ADDRESS, AGE, MIN(SALARY) AS MIN_SUM FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING AGE > 25;
输出
产生的结果如下 -
地址 | 年龄 | MIN_SUM |
---|---|---|
艾哈迈达巴德 | 32 | 2000.00 |
博帕尔 | 27 | 8500.00 |
HAVING 与 ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用于根据特定列对 SELECT 查询结果的记录进行排列/排序(升序或降序)。如果我们将 ORDER BY 子句与 HAVING 子句一起使用,我们可以按所需的顺序对过滤后的组进行排序。
例子
以下查询根据 AGE 和 ADDRESS 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,过滤 SALARY 值小于 5000 的组,并根据每个组的总工资按降序排列剩余组。
SELECT ADDRESS, AGE, SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING TOTAL_SALARY >=5000 ORDER BY TOTAL_SALARY DESC;
输出
产生的结果如下 -
地址 | 年龄 | TOTAL_SALARY |
---|---|---|
印多尔 | 24 | 10000.00 |
博帕尔 | 27 | 8500.00 |
孟买 | 25 | 6500.00 |
带有 COUNT() 函数的 HAVING 子句
HAVING 子句可与 COUNT() 函数一起使用,以根据组包含的行数过滤组。
例子
以下查询根据 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,并检索具有两个以上实体的组的详细信息 -
SELECT AGE, COUNT(AGE) FROM CUSTOMERS GROUP BY AGE HAVING COUNT(age) > 2;
输出
这将产生以下结果 -
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
带有 AVG() 函数的 HAVING 子句
HAVING 子句还可以与 AVG() 函数一起使用,以根据指定列的平均值过滤组。
例子
现在,我们正在检索平均工资大于 5240 的客户的城市 -
SELECT ADDRESS, AVG(SALARY) as AVG_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS HAVING AVG(SALARY) > 5240;
输出
以下是上述查询的输出 -
地址 | 平均工资 |
---|---|
孟买 | 6500.000000 |
博帕尔 | 8500.000000 |
印多尔 | 10000.000000 |
带有 MAX() 函数的 HAVING 子句
我们还可以使用带有 MAX() 函数的 HAVING 子句来根据指定列的最大值过滤组。
例子
现在,我们正在检索最高工资大于 5240 的客户的城市 -
SELECT ADDRESS, MAX(SALARY) as MAX_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS HAVING MAX(SALARY) > 5240;
输出
得到的结果如下 -
地址 | MAX_SALARY |
---|---|
孟买 | 6500.00 |
博帕尔 | 8500.00 |
印多尔 | 10000.00 |