SQL - 更新连接


要使用 SQL 更新在单个数据库表中输入的数据,可以使用 UPDATE 语句。然而,要更新多个数据库表中的数据,我们需要使用UPDATE...JOIN子句。

例如,如果学生更改了他们的主要电话号码并希望在其组织数据库中更新它,则需要在学生记录、实验室记录、食堂通行证等多个表中修改信息。使用 JOIN 子句,您可以合并所有表将这些表合并为一个,然后使用 UPDATE 语句,可以同时更新其中的学生数据。

SQL UPDATE...JOIN 子句

UPDATE语句仅修改单个表中的数据,而SQL 中的JOINS用于针对匹配字段从多个表中获取行的组合。

如果我们要更新多个表中的数据,可以使用 JOINS 将多个表合并为一个表,然后使用 UPDATE 语句更新它们。这也称为跨表修改。

句法

以下是 SQL UPDATE...JOIN 语句的基本语法 -

UPDATE table(s)
JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column
SET table1.column1 = table2.new_value1, 
    table1.column2 = table2.new_value2;

其中,JOIN可以是:正则连接、自然连接、内连接、外连接、左连接、右连接、全连接等。

例子

假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括姓名、年龄、地址和工资等,使用以下查询 -

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,使用 INSERT 语句将值插入到该表中,如下所示 -

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

该表将创建为 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 1500.00
3 考希克 23 科塔 2000.00
4 柴塔利 25 孟买 6500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

让我们创建另一个表 ORDERS,其中包含订单的详细信息以及订单的日期。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用 INSERT 语句,将值插入到该表中,如下所示 -

INSERT INTO ORDERS VALUES 
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

该表显示如下 -

奥德 日期 客户ID 数量
102 2009-10-08 00:00:00 3 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2060.00

更新... JOIN 查询之后,客户的工资增加了 1000,而订单金额增加了 500 -

UPDATE CUSTOMERS 
JOIN ORDERS 
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID 
SET CUSTOMERS.SALARY = CUSTOMERS.SALARY + 1000, 
ORDERS.AMOUNT = ORDERS.AMOUNT + 500;

确认

我们可以通过使用 SELECT 语句检索表的内容来验证更改是否反映在表中 -

SELECT * FROM CUSTOMERS;

更新后的 CUSTOMERS 表显示如下 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 2500.00
3 考希克 23 科塔 3000.00
4 柴塔利 25 孟买 7500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

现在,使用以下 SELECT 语句检查 ORDERS 表是否已更新 -

SELECT * FROM ORDERS;

更新后的订单表显示如下 -

奥德 日期 客户ID 数量
102 2009-10-08 00:00:00 3 3500.00
100 2009-10-08 00:00:00 3 2000.00
101 2009-11-20 00:00:00 2 2060.00
103 2008-05-20 00:00:00 4 2560.00

更新... JOIN 与 WHERE 子句

从多个表更新记录时,如果我们使用 WHERE 子句和UPDATE...JOIN语句,我们可以过滤要更新的记录(从组合结果集中)。

句法

MySQL 数据库中带有 WHERE 子句的 SQL UPDATE...JOIN 的语法如下 -

UPDATE table(s)
JOIN table2 ON column3 = column4
SET table1.column1 = value1, table1.column2 = value2, ...
WHERE condition;

例子

现在,让我们执行以下查询来增加 id 为3的客户的工资-

UPDATE CUSTOMERS 
LEFT JOIN ORDERS 
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID 
SET CUSTOMERS.SALARY = CUSTOMERS.SALARY + 1000 
WHERE ORDERS.CUSTOMER_ID = 3;

确认

我们可以通过使用 SELECT 语句检索表的内容来验证更改是否反映在表中,如下所示。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

如下表所示,“Kaushik”的 SALARY 值增加了 1000 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 1500.00
3 考希克 23 科塔 3000.00
4 柴塔利 25 孟买 6500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00

SQL Server 中的 UPDATE...JOIN 子句

SQL UPDATE...JOIN 子句也适用于 SQL Server 数据库。但是,查询的语法与 MySQL 的语法略有不同。然而,它的工作原理与 MySQL 查询完全相同。

在 MySQL 中,UPDATE 语句后面分别跟着 JOIN 子句和 SET 语句。而在 MS SQL Server 中,SET 语句后跟 JOIN 子句。

句法

以下是SQL Server 中UPDATE...JOIN的语法-

UPDATE tables(s)
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON table1.join_column = table2.join_column;

例子

在此示例中,我们将更新上面创建的 CUSTOMERS 和 ORDERS 表的值;使用以下 UPDATE... JOIN 查询 -

UPDATE CUSTOMERS
SET SALARY = SALARY + 1000
FROM CUSTOMERS 
JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

确认

我们可以通过使用 SELECT 语句检索表的内容来验证更改是否反映在表中,如下所示。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

更新后的 CUSTOMERS 表显示如下 -

ID 姓名 年龄 地址 薪水
1 拉梅什 32 艾哈迈达巴德 2000.00
2 基兰 25 德里 2500.00
3 考希克 23 科塔 3000.00
4 柴塔利 25 孟买 7500.00
5 哈迪克 27 博帕尔 8500.00
6 科马尔 22 海得拉巴 4500.00
7 莫菲 24 印多尔 10000.00