计算机辅助创造力

刺激人类创造性过程的基于计算机的支持技术有一个直接而务实的目标，即实施计算模型（计算机软件）来增强和组织创造性工作的想法。

它们更频繁地用于 -

  • 研究规划
  • 产品设计
  • 知识获取
  • 决策
  • 动机等

我们可以区分计算机化创意技术的组别，例如人工智能模型、创意处理器系统以及可视化和图形系统。

人工智能模型

从计算机或机器发明之时起，人类就开发了计算机系统在不同工作领域方面的能力，随着时间的推移提高了速度并缩小了尺寸，从而使它们执行各种任务的能力呈指数级增长。

人工智能（AI）追求创造与人类一样智能的计算机或机器的技术。人工智能是一种让计算机或计算机控制的机器人像智能人类一样进行智能思考的方法。

计算机辅助

人工智能是在了解人脑在尝试解决问题时如何思考、学习、决策和工作之后实现的，然后利用这些分析来开发智能软件和系统。

下面提到了一些基于人工智能的创造力项目 -

  • 可以在字母字符串中搜索类比的模仿程序。

  • EURISKO计划在一系列领域采用探索过程。

  • AARON计划，用于探索各种风格和颜色的线条画。

  • 培根探索性创造力计划可以为科学发现建模。

人工智能已经在策略游戏等各个领域占据主导地位。例如 -

  • 棋
  • 扑克
  • 井字游戏等

在上述游戏中，机器可以根据启发式知识思考大量可能的位置。

人工智能最大的应用是理解、解释和理解计算机上的视觉输入的视觉系统。例如，

  • 间谍飞机拍摄照片，用于找出空间信息或该地区的地图。

  • 医生使用临床专家系统来诊断患者。

  • 在法律和秩序方面，警方使用计算机软件，可以通过法医艺术家制作的存储肖像来识别罪犯的脸部。

  • 如今，语音识别机器人已经变得非常先进，它们可以处理不同的口音、俚语、背景噪音、人类因寒冷而产生的噪音变化等。

我们现在的机器人还可以使用手写识别软件来读取钢笔写在纸上的文字，识别字母的形状并将其转换为软拷贝格式的文本。