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Excel 数据透视表 - 创建
您可以从一系列数据或 Excel 表创建数据透视表。在这两种情况下,数据的第一行应包含列的标题。
如果您确定要包含在数据透视表中的字段以及想要的布局,则可以从空数据透视表开始并构建数据透视表。
如果您不确定哪种数据透视表布局最适合您的数据,您可以使用 Excel 的推荐数据透视表命令来查看根据您的数据定制的数据透视表并选择您喜欢的数据透视表。
从数据范围创建数据透视表
考虑以下数据范围,其中包含每个销售人员、每个区域以及一月、二月和三月的销售数据 -
要从此数据范围创建数据透视表,请执行以下操作 -
确保第一行有标题。您需要标题,因为它们将是数据透视表中的字段名称。
将数据范围命名为 SalesData_Range。
单击数据范围 – SalesData_Range。
单击功能区上的插入选项卡。
单击“表”组中的“数据透视表”。将出现“创建数据透视表”对话框。
在“创建数据透视表”对话框中的“选择要分析的数据”下,您可以从当前工作簿中选择表或范围,也可以使用外部数据源。
当您从数据范围创建数据透视表时,从对话框中选择以下内容 -
选择选择表格或范围。
在表/范围框中,键入范围名称 – SalesData_Range。
在“选择要放置数据透视表的位置”下选择“新建工作表”,然后单击“确定”。
您可以通过将此数据范围添加到数据模型来选择分析多个表。您可以在 Excel PowerPivot 教程中学习如何分析多个表、使用数据模型以及如何使用外部数据源创建数据透视表。
新工作表将插入到您的工作簿中。新工作表包含一个空数据透视表。将工作表命名为 – Range-PivotTable。
正如您所观察到的,数据透视表字段列表显示在工作表的右侧,其中包含数据范围中列的标题名称。此外,功能区上会出现数据透视表工具 - 分析和设计。
将字段添加到数据透视表
您将在本教程的后续章节中详细了解数据透视表字段和区域。现在,请观察将字段添加到数据透视表的步骤。
假设您想要按销售人员汇总 1 月、2 月和 3 月的订单金额。您可以通过几个简单的步骤来完成,如下所示 -
单击数据透视表字段列表中的“销售人员”字段,并将其拖至“行”区域。
单击数据透视表字段列表中的“月份”字段,并将其也拖动到“行”区域。
单击“订单金额”并将其拖至“Σ VALUES”区域。
您的第一个数据透视表已准备就绪,如下所示
请注意,数据透视表中出现两列,一列包含您选择的行标签,即销售人员和月份,第二列包含订单金额总和。除了每个销售人员每月的订单金额总和之外,您还将获得代表该人员总销售额的小计。如果向下滚动工作表,您将发现最后一Behave代表总销售额的总计。
随着本教程的进展,您将了解有关根据需要生成数据透视表的更多信息。
从表创建数据透视表
考虑以下 Excel 表,其中包含与上一节相同的销售数据 -
Excel 表格本质上有一个名称,列有标题,这是创建数据透视表的要求。假设表名称为 SalesData_Table。
要从此 Excel 表创建数据透视表,请执行以下操作 -
单击表 – SalesData_Table。
单击功能区上的插入选项卡。
单击“表”组中的“数据透视表”。将出现“创建数据透视表”对话框。
单击选择表或范围。
在“表/范围”框中,键入表名称 – SalesData_Table。
在“选择要放置数据透视表的位置”下选择“新建工作表” 。单击“确定”。
新工作表将插入到您的工作簿中。新工作表包含一个空数据透视表。将工作表命名为 – Table-PivotTable。工作表 – 表数据透视表看起来与上一节中数据范围情况下的工作表类似。
您可以将字段添加到数据透视表,如本章前面的“将字段添加到数据透视表”部分中所见。
使用推荐的数据透视表创建数据透视表
如果您不熟悉 Excel 数据透视表,或者不知道哪些字段会生成有意义的报告,则可以使用 Excel 中的“推荐数据透视表”命令。推荐的数据透视表为您提供所有可能的报告,其中包含您的数据以及关联的布局。换句话说,显示的选项将是根据您的数据自定义的数据透视表。
要使用推荐的数据透视表从 Excel 表 SalesData-Table 创建数据透视表,请按以下步骤操作 -
单击表 SalesData-Table。
单击插入选项卡。
单击“表”组中的“推荐数据透视表”。将出现“推荐数据透视表”对话框。
在“推荐的数据透视表”对话框中,将显示适合您的数据的可能的自定义数据透视表。
单击每个数据透视表选项即可查看右侧的预览。
单击数据透视表 - 按销售人员和月份列出的订单金额总和,然后单击确定。
您将在右侧看到预览。
选定的数据透视表将显示在工作簿中的新工作表上。
您可以看到数据透视表字段 - 销售人员、区域、订单金额和月份已被选中。其中“ROWS”区域为“Region”和“Salesperson”,“COLUMNS”区域为“Month”,“Σ VALUES”区域为“Sum of Order Amount”。
数据透视表按区域、销售人员和月份汇总了数据。显示每个区域、每个销售人员和每个月的小计。