MongoDB - 聚合

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聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将多个文档中的值分组在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。在 SQL count(*) 和 group by 中，相当于 MongoDB 聚合。

aggregate() 方法

对于MongoDB中的聚合，您应该使用aggregate()方法。

句法

aggregate()方法的基本语法如下 -

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子

在集合中，您有以下数据 -

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在，从上面的集合中，如果您想显示一个列表，说明每个用户编写了多少教程，那么您将使用以下aggregate()方法 -

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "tutorials point", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }
>

上述用例的 Sql 等效查询将是select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

在上面的示例中，我们按字段by_user对文档进行分组，并且每次出现 by user 时，之前的 sum 值都会递增。以下是可用聚合表达式的列表。

管道概念

在 UNIX 命令中，shell 管道意味着可以对某些输入执行操作并将输出用作下一个命令的输入，依此类推。MongoDB 在聚合框架中也支持相同的概念。有一组可能的阶段，每个阶段都被视为一组文档作为输入，并生成一组结果文档（或管道末尾的最终结果 JSON 文档）。然后，这又可以用于下一阶段，依此类推。

以下是聚合框架中可能的阶段 -

• $project - 用于从集合中选择一些特定字段。

• $match - 这是一个过滤操作，因此可以减少作为下一阶段输入的文档数量。

• $group - 这会执行上面讨论的实际聚合。

• $sort - 对文档进行排序。

• $skip - 有了这个，可以在文档列表中向前跳过给定数量的文档。

• $limit - 这通过从当前位置开始的给定数量来限制要查看的文档数量。

• $unwind - 用于展开使用数组的文档。使用数组时，数据是预先连接的，并且此操作将被撤消以再次拥有单独的文档。所以这个阶段我们会增加下一阶段的文件量。